当不少高校还在讨论“要不要给传统专业加一门 AI 课”时，帝国理工似乎已经把问题推进到了下一层：当 AI 改变产业、市场、就业与监管，谁来理解它的经济影响，并参与相应的政策设计？

帝国理工的商学院 6月 组织了一场名为 “MSc AI, Economics & Policy information session” 的线上说明会，首次对外介绍其正在推出的新硕士项目：MSc AI, Economics & Policy，人工智能、经济学与政策理学硕士。

因为对信息的后知后觉，我并没有参加这场活动，也没有找到这个活动的回放记录。只能根据说明会宣传稿上放出来的信息做一些简单的分析。

从名称看，这不是一个传统意义上以算法开发、模型训练为主的 AI 硕士，也不只是给经济学项目增加一些技术课程。它试图把三个原本各自独立、但在 AI 时代正在迅速相连的领域放到同一个培养框架里：AI 技术、经济影响与公共政策。

截至目前，我还没有从帝国理工官网找到该项目的完整招生页，商学院硕士项目目录中也暂未列出这一项目。因此，学制、学费、具体课程、录取背景、首届入学时间及申请截止日期等信息，仍未知。但从已经举行的项目说明会来看，它显然不是普通的课程更新，而是帝国理工正在推进的一项新交叉培养方向。

项目目前确认了什么？

根据帝国理工商学院的官方介绍，MSc AI, Economics & Policy 将帮助学生建立一种跨领域能力：既能够理解 AI 系统，也能够分析其带来的经济影响，并面对 AI 治理与政策制定中的现实挑战。

官方特别提到，项目将围绕以下几个关键词展开：

• AI 系统及其现实应用；
• AI 对经济、产业和社会的影响；
• AI governance，即人工智能治理；
• 政策制定与监管问题；
• 可灵活选择的课程模块；
• 通过真实项目或实习，将所学应用到实际场景中。

该说明会邀请了帝国理工商学院经济学教授 Tommaso Valletti 介绍项目的核心议题、教学方式与学生将获得的能力。学校也明确表示，希望借由该项目培养能够应对 AI 在治理、政策和经济影响层面挑战的复合型人才。

从项目名称上，感觉该项目是要面向一个正在快速出现的新问题：当 AI 成为基础设施之后，企业、政府、监管机构和国际组织究竟该如何理解、使用与约束它？

例如，AI 会如何改变企业竞争格局？会不会加剧市场集中？会对不同岗位、行业和地区的就业产生怎样的分化影响？生成式 AI 的版权、数据使用、内容责任与模型透明度，应由谁承担责任？当政府希望推动本国 AI 产业发展时，又该如何在创新、监管、安全和社会公平之间做取舍？

这些问题不是单靠写代码能够回答的，也不是只懂公共管理就能处理的。它们需要申请人能够在技术语言、经济分析和政策逻辑之间转换。这正是该项目的差异化所在。

为什么是帝国理工来开这个方向？

帝国理工的优势并不只是“AI 热门”。作为一所以科学、工程、计算机和医学见长的高校，它本身就具备较强的技术研究基础；同时，商学院长期设有经济学与公共政策相关研究和教学资源。对于一个同时涉及技术理解、经济分析与政策讨论的项目来说，这种校内学科组合天然具有一定合理性。

更重要的是，AI 早已经不再只是计算机专业内部的话题。它正在进入金融、医疗、传媒、教育、制造业、公共服务和国际竞争等不同领域。未来真正稀缺的人才，未必只是“会使用 AI 的人”，而可能是那些能够判断 AI 会如何改变规则、利益分配和制度安排的人。

从这个角度看，帝国理工的新项目并非简单追逐“AI + X”的命名趋势，而是把 AI 放到了更宏观的经济治理场景中。它关注的不是“如何做出一个模型”，而是“当模型进入社会之后，会带来什么，又应该如何回应”。

适合哪些申请人关注？

虽然具体录取要求尚未公布，但从项目定位推测，以下几类申请人尤其值得持续关注：

• 经济学、金融、公共政策、政治学、社会科学背景申请人：希望进入科技政策、数字经济、监管咨询、国际组织或公共事务相关领域；
• 计算机、数据科学、工程背景申请人：不满足于纯技术岗位，希望进一步理解 AI 的商业、经济和政策后果；
• 商科背景申请人：希望进入科技战略、平台经济、数字监管、AI 产业研究或咨询领域；
• 有政府、智库、咨询、科技企业或公共事务经历的人士：希望系统补足 AI 与经济分析能力。

不过，也正因为项目横跨 AI、经济学和政策三个方向，申请人未来需要特别留意学校是否会对数学、统计、编程、经济学课程或相关工作经历提出要求。对于非技术背景申请人而言，“对 AI 有兴趣”很可能不够，如何证明自己的定量能力与跨学科学习能力，将是申请准备中的重点。

对申请人的一个提醒：AI 交叉项目，不能只看名字

近两年，“AI + 传统学科”的新硕士项目明显增多。前几天我还发了一篇港中文新闻与传播学院拟开设的 AI and Communication 项目。不同学校都在尝试回答同一个问题：当 AI 逐渐成为各行业的通用能力，研究生教育应该如何重新组织知识结构？我在10多个小时前还发了一篇 当AI成为基础设施，大学还需要“AI+专业”吗？

但申请人真正需要判断的，不是项目名称里有没有 AI，而是 AI 在这个项目里究竟处于什么位置。

有些项目是“原有专业 + 一两门 AI 选修课”；有些项目偏向应用工具训练；有些则更强调技术、行业与制度之间的关系。帝国理工的 MSc AI, Economics & Policy，目前呈现出来的定位也许属于第三类：它试图培养的不是某一个单一岗位的人才，而是能够在技术发展与社会规则之间搭建桥梁的人。

对于希望未来进入科技政策、数字经济研究、监管咨询、平台治理、国际组织、公共事务或科技企业战略岗位的申请人而言，这很可能是一个值得重点观察的新方向。接下来，最值得等的，就是帝国理工正式公布课程设置、申请要求和首届招生安排。

官方信息参考：

• Imperial College London：MSc AI, Economics & Policy information session
• Imperial College Business School：MSc programmes

最后再声明一下：本文基于帝国理工学院截至目前公开的官方信息整理。项目尚未见完整招生页面，课程、申请条件、学制、费用及入学时间请以学校后续发布为准。