今天刚通过了论文答辩，回顾自己的 PhD 之路，有一些经验和感想，在这里分享一下。我的 background 可以在我的另外几个帖子里看到，这里就不重复提了。本文的写作对象是低年级或者马上要开始的 OM PhD.

1. 仔细选择自己的方向。兴趣和 market 需求要 balance 好。
   绝大部分申请者进入项目的时候，都是已经带着 1-2 个心仪的研究方向的（至少 research proposal 里写了的）。进入项目之后，取决于项目本身的资源和导师们的方向，自己可能又会再次面对方向/topic 的选择。在选择方向的时候，个人的研究兴趣匹配肯定还是第一位的，不然根本不可能支撑自己走过接下来 3-5 年的研究道路。但在看兴趣的时候，了解市场的需求也很重要。最直接的办法，就是和高年级 phd/刚毕业的师兄师姐/刚加入系里的年轻教授聊，获取 job market 的一手信息。虽然不能保证等到自己毕业的时候，那些方向还会是热门方向，但这样的信息获取往往可以帮你排除掉一些方向。
   有人问我，如果我真的很感兴趣一个方向，但是这个方向的 demand 很小，那我该不该坚持呢？我个人建议是不要，可以转而考虑一个你第二感兴趣的方向，然后也比较有市场需求的。我拿自己举例子，我进 Ross 的时候，主要的方向是 Econ，特别是所谓的 stylized model（game theoretic model）。进项目了之后，了解到要做一些和 data 相关的方向，所以考虑了 behavioral 和 empirical 里的 structural 两个方向。这两个方向都可以算是一部分 model 然后结合 data analytics 的。从今年的 market 来看，structural 会更好一些，但 behavioral 也不算特别差，而二者都比 stylized model 要好很多很多（在北美教职市场）。

2. 多和业界接触
   我提这一个，是基于今年在 market 上的直接观察。如果你要讲一个好的故事，没有像样的 practical connection 是很难做到的。Ross 的学生们现在已经大量的和企业接触，有的是老师带头，和企业合作拿 data 做 ML 项目的，有的是学生自己暑假申请，去做 intern 的，而系里也一直都很支持。从我看来，做一个 intern 或者和企业有直接，长时间的接触，对于学生本身的帮助是极为巨大的。不仅仅是可以拿到好的素材，更重要的，是让自己在处理事情，思维方式上，脱离学生的身份，而更加接近 market 的需求。这样对于将来的研究和教课，都会有很大的好处。对于找工作来说，我今年的感觉是，如果你不能很好的解释你的 project 对于企业/政府/社会有什么 implications，那你基本很难进展下去。而如果你的 project 是被企业真的应用了，那会是一个巨大的加分项。

3. Have a backup option
   我记得在我刚入学的时候，就读到过一个 Yale 的 PhD 写的文章，关于 having a backup option 的重要性。PhD 读的过程本身已经很艰难了，如果你有一个 backup option，哪怕你从来都不启用它，但这个 option 对于你减轻自己压力，作用是非常大的。这个 backup option 可以是转身去业界，或者是另一个 research project，当你主 project 不顺的时候你可以 turn to 的。总之，keep an open mind，多 explore 不同的 options.