
其实很早就定了去向,但无奈手头事情太多(其实是自己有拖延症),所以现在才来写小结。
首先还是先报一下背景吧, 我是纯理科出身,无任何商科背景,本科是Pure Math, 硕士是OR(但是是Math Department下的项目)。我硕士期间和一个教授做过一段时间的Inventory Management(现在也还在做),不过申请的时候没有paper,今年暑假可能会发出去一篇。有的童鞋肯定会说,我这样的背景应该更适合于IEOR项目。其实我一开始也是这样想的, 但教授强烈建议我申商学院,同时自己也决定往学术方向发展,所以最后都申了商学院。
再来是申请情况,今年我一共申请了9所学校(其实以我的背景来说,应该多申几所的,低估了商学院PhD申请的难度),最后拿到了UFlorida的offer和PennState Waitlist(有很大希望转正,但UFlorida的deadline比较早,所以没等到)。其实我觉得我今年的申请并不算成功,差一点就失学了(因为一开始就被保底校拒了,非常绝望)。
我总结下来可能有以下两点原因(只是个人看法):
第一, 虽然OM项目是商学院PhD项目中对纯理工科背景比较友好的,但每个学校是不一样的,主要取决于教授们的研究方向,主要做empirical study的学校可能并不太喜欢理工科的学生,做modeling的可能会好一些。所以我建议理工科背景的童鞋事先一定要事先做好功课(我就忽视了,有几个学校秒拒),研究方向匹配很重要。
第二,要申请Top Program的话,最好要有paper或者working paper(换言之,publishable work), 会很加分,因为我认识的大部分拿到牛校offer的朋友都有paper。 但前提是你别的条件(GPA, GMAT...)都要过关,不会拖你后腿。
最后希望求助一下论坛里的大神,有没有了解UFlorida的OM项目的具体情况的?我在论坛和网上找了一圈也没找到什么有用的信息。所以只从教授那里得到一些(也给下届的同学作参考):项目非常重视学生的paper和placement,学生可以和任何教授合作(不一定是OM下的),可以选任何别的学院的课(Statistics, Mathematics and Industrial Engineering......),只要related to your research就可以。
总体感觉项目给学生的自由度很大,唯一的要求就是希望学生能publish good papers。placement方面,过去不是很好,但最近几年提升很快,最近毕业的三个都去了很好的research school:Tulane, UVA, Rutgers。
题外话,由于可以选别的系的课,特意去看了一下UFlorida IE系的情况,发现IE的师资非常强大,两个INFORMS Fellow坐镇,还有一些背景很牛的Faulty(我原来都不知道)。如果想申请IEOR的童鞋,可以考虑这所学校。
同学你好, 由于近几年Business Analytics, Big Data比较火,一些OM的教授也有开始做一些empirical或是data-driven有关的研究。 但就目前来看,OM的主流还是Modeling, 大部分项目中都是以做modeling的教授居多。选择面还是很广的。 而且对于数学基础扎实的理工科的申请者来说,应该是有一定的优势的。
你的背景其实和我有点像,国内的本科+美研, 但你本科的绩点的确是一个比较大的软肋。所以我建议把重心放在挖掘你的研究经历上。 比如说,我看你有一篇已经完成的working paper, 我觉得你可以利用剩下的时间把它改一改,找一些教授帮你看看,最好是能投一个还不错的期刊,就算不行,到时候也可以作为一份质量不错的writing sample。而且,你在研究生阶段上了4门PhD level的课,这其实也可以说明你很有决心对PhD.
就说这么多吧,Good luck!
https://forum.chasedream.com/forum.php?mod=viewthread&tid=1325597&fromuid=1335154
Thanks, I'm so excited!
Thanks!
Congratulations!
嗯,现在在开始有针对性地看一些教授的publication,希望可以尽快找到合适自己的导师。
加你啦:loveliness: