NTU MSBA 面经 [2021.12.10]
作者：Zyyuyy
日期：2021-12-23
发个面经攒人品！12.15 offer.
两个面试官，应该是 tt 和一位男老师。
- 2 min Self-introduce.
- Think of data.
- Why msba at ntu?
- Why random?
- Xgboost what is x?
- Bagging and boosting.
- Bpr.
- Think of major during undergraduate study, wasted?
Timeline:
- 12.10 面试
- 12.15 offer
BG:top 3 本，environmental science（+抢了不少 cs 学院的课），三段实习（保险精算/互联网 ds/500 强 da），两个 DS 相关 project
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可以也拉一下群吗～
加油:lol
根据我在cd上看的面经和自己的经验，似乎都是集中于自我介绍里tech相关的内容，基本不会针对cv和essay提问。但是不敢打包票，cv里的内容应该都是熟悉的，复习一下稳妥一些，尤其如果陆本，一定记得把英文名词和表述过一下。
其实这个问题比较好玩，我自我介绍里讲了很多ds相关的实习和课程项目，但是负责技术面的教授中途掉线了，所以他后来又单独问了我有没有学过ml，我就挑了比较熟悉的几个模型聊了一下。我的感觉哈，技术面这位可爱的教授（我说完模型的时候一直在比大拇指hhh）面试时应该甚至不会打开你的简历，技术面相关应该主要集中于你的自我介绍。
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10.30 submit 11.22推荐信到齐 11.22 通知面试 12.10 面试 12.15 offer 祝好运:loveliness: