现在都没什么人用人人了，不过发现似乎可以发在这里。

All Marketing PhD (Modeling) [alphabetical order]

Offer: Berkeley, Columbia, Duke, Harvard, MIT, Wharton;

Interview: X − {Berkeley, CMU};

Withdrawal: CMU, Yale;

Rejection: Stanford;

Decision: Berkeley!!!

感想：

• Enjoy yourself：最重要。听一些人说我申到PhD就做喜欢的研究/找到教职就做喜欢的研究/tenure后就做喜欢的研究。这样很可能永远也不会做自己最喜欢的。而且功利的过程往往并不能带来功利的结果。所以，做自己最喜欢的研究，选自己最喜欢的学校，找自己喜欢的advisor（重要重要重要），以及，学术之外做自己喜欢的事。

• 天赋：很多人可能不认同/不开心。但这点的确很重要。并且这并不是很虚的一点；教授很快就能比较准确的判断一个学生聪不聪明。提出有趣甚至奇怪的问题的天赋也非常重要却容易被忽略。

• 主动：不论是寻找研究机会，研究过程中和教授讨论，选不容易选上的课，还是在申请中保持和推荐人的交流，这点非常重要。

• Be yourself: 要有自己的观点，享受自己的观点。Academia是一个主观的地方，这种机制有缺点但往往也迷人。也正是因为这样，personality（e.g. nice，humorous）往往比想象的重要。

• Standardized test：至少对大部分（如果不是全部）top school，没有意义。

• 工作经验/graduate degree：不重要。

• funding：个人觉得是一个dummy variable，具体数字不重要。

• Waiting list：不用觉得top school的waiting list没什么用，事实上能拿到顶级offer的申请者很可能有不少类似的offer，而很多人会在visit（大部分在三月中下旬）后做决定。所以三月底四月初应该会空出很多位置（不是每个学校都有waiting list，所以一个决定小于等于 n-1个位置）。当然请考虑各学校的招生和其他申请人的申请，拿到正式录取并做决定后尽快通知各项目，不要有Admit Day免费旅游的心态。

项目简评：（2017年）

本来不想写的，一是对这个领域目前只是有点肤浅的接触，二是这个圈子很小所以变化也很快。于是简单且片面的谈谈我申的9个项目（不太了解behavior，所以默认在讨论modeling）。当然，这是一个heterogeneous的世界，没有任何地方是所有人的第一选择。

• Berkeley：请参考开头offer和decision部分。

• Wharton：非常大的program，非常balanced的department，相对偏statistical/probabilistic modeling。没有任何TA/RA要求。

• Columbia：比较大的program，也非常balanced。和Wharton各方面类似，也常互相place学生。一个区别在于前几年都要做两个教授的RA（每年可以换）。

• MIT：非常自由。很多方面都别具一格。behavioral的老师很少，招的也大部分是modeling的学生。

• Duke：tenured的教授比例非常高。做analytical的教授比做empirical的多。Student - faculty ratio 很低。

• Harvard：学生主要在和junior faculty做。

• CMU， Stanford，Yale：都很偏structural，其中CMU和Yale也做不少analytical；而Stanford 也做一些field experiment，几乎不做analytical。

2017-03