背景：本科 数学&统计，成绩中上

4月初面试 in person.

techinical interview一教授带一phd

先问三年所学科目是否涵盖analysis, 答：yes

接着：

Q1:
问：当说一个函数converge， 可以是什么意思。
答：举了pointwise与L1 converge。
问：什么是L1以及这两种convergence互相间联系
答：互相imply
教授：其实是互相不imply， 举例一个函数point wise但是不 L1收敛。
给了纸笔，当时很紧张，找了好几个例子但是发现都是错的，过程中对方很耐心一步步引导我思考和改进，最后成功找到例子。

接着问学过统计概率什么的不。 答：大三在学Markov，blabla etc.

Q2：
问：什么是markov，写出关键定义
答：写出（离散型）
问：时间够久，finite state space会发生什么
答：至少一个稳定概率分布
问：可以有两个吗？
答：给了一个例子可以有两个

Q3：
问：什么是Confidence interval
答：背定义
教授开始拿phd开涮， 假如phd吃xx多xx，经过统计得到一个interval，可否说blabla statement 成立
答：不行
问：解释原因
我这里估计语言上没回答到点子上，对方一直绕着弯子问我同样的问题。但答案的确是不行，这我肯定。

Q4：
问：有100组数据，每组是身高与性别的对应，建立一套法则，当得到一个新的身高，判断出性别。
其实那100组有点类似于training data。 我用两个区间做的，分割overlap区间， 若区间disjoint, 则分割中间的gap

过程持续40分钟左右，可能还有一些细碎的问题我没能回忆起来。问我是否学过MEASURE THEORY回答没有就不问我了。

所有问题都是根据之前学过的数学提问，延伸。故无需特意准备本身没学过的topic. 整个气氛还是很融洽，属于有说有笑的，

phd也挺好人的，什么绝对值符号写落了还会提醒我。

对方非常nice。面完后我走出oxford，去火车站路上路过肯德基时候赶紧买了两个hot wings吃了压压惊，平时绝对不敢吃啊。