Msc/MiM 是一类近几年比较流行的master degree啦。虽然不如MBA的实用性和名气大，但是比MBA的admission criteria要低，更适合刚毕业或者工作不久，需要转行的职场人士。

再加上这几年的Big Data在商业领域的应用逐步加强，这样的一个program还是比较实用的。加上Ivey有名的career service,未来在加拿大的就业前景也还不错。

申请准备：

申请之前，最重要的是了解这个项目。学校的官网目前已经更新了很多信息，比我两个月前申请的时候更详细了，大家可以仔细去看看。如果能reach out 目前在读的人，也是个非常好的了解这个项目的机会。这个项目有monthly webinar。是Bre Russel主讲的一个项目介绍，里面会有application tips,建议大家也去听听。

申请肯定是要看硬条件的，这包括你的GPA／GMAT／TOFEL or IELTS成绩，但是能否拿到offer其实并不是一个公式就能解决的，有很多软性的因素是这些成绩体现不出来的。所以最重要的是在application中体现出你的契合度。为了项目的名声喝成功，Ivey肯定想要找到他认为能在课堂中有贡献的而且毕业后最好能找到工作的candidate。所以你在申请过程中就一定要想好，你大概有个什么样的职业规划，大体的方向。然后同时你还要明白Ivey这样的一个项目怎么能帮助你bridge the gap. 这些思考要反映在你的admission essay里面。

面试准备：

之前已经有了面试的面筋，我就不做赘述啦。
总而言之就是两大模块，面试官当时也会跟你说明。

第一部分，我总结为Fit & Motivation。你为什么要上这个学，为什么选择Ivey，你有着怎么样的职业规划，等等。每个人的背景和想法都不一样，重要的是把思路理清。

第二部分，就是behavioural question，也叫competency-based question。这类问题网上有很多，目的是通过你的past experience 中提炼出你的个性和能力 从而判断你未来有没有potential。所以回答的时候一定要明白你要deliver一个什么样的message。网上有很多这方面的讲解，包括回答时候使用的STAR model，包括同一类问题的不同种说法。如果不熟悉的建议多去了解一下，重在练习。

几个肯定会问到的： leadership, managing diversity in a team, communication, solving a problem with large sets of data and present to an audience that did not have strong quant background.

补充几个之前在面筋里面没看到的

1. tell me a time when one of your teammates did not contribute as much as the others did, what did you do?
2. tell me a time when you received a negative feedback for something you thought you did correctly.
3. tell me a time when you spot an opportunity and enable a positive change on a project/task.

我的面试大概持续了70分钟，有些问题会有follow up。最后有大概5分钟的Q&A。稍微准备一下就好，个人感觉interviewer知道关于这个项目的一些details其实也不多。总体而言，面试官只是在记录你的回答，并不是那个final decision maker。最终他会把他的observation还有他的notes交给admission committee来作为part of your application profile。我是第二轮申请，今年第二轮好像人很多，一直等了两个月才拿到面试，不知道第三第四轮会有怎样的情形。最后在承诺的七月十五号之前给了offer。

希望能够帮助到屏幕前正在蠢蠢欲动的你。