硅谷神校USF给了offer，$5k小奖。报一下录取进度和面经，希望对大家有帮助。

timeline：
2017/01/31 提交申请（申请时需要提交存款证明）
2017/02/14 收到面试邀请，可选时间从15号到23号
2017/02/23 zoom面试（类似skype的视频会议软件）
2017/03/24 收到offer

面经分享：
面试主要考察四个部分：
1）general：
self-introduction;
why analytics, why usf;
career goals;

2）线性代数linear algebra：
Explain Eigenvector/Eigenvalue;
Explain Linear Independent;
Solve a few matrix question;
e.g. 给了两个矩阵A和B，具体数忘记了，好像A是31矩阵，B是33矩阵，求(A*B)^1000

3) 概率统计statistics
Explain confidence interval;
Explain Type I/II error;
For the poplulation in the US, what do you think their annual income would be like? Left skewed or right skewed? Mean higher or median higher?

4）编程
面官share了他的电脑屏幕，每道题就是看一段python代码，然后回答这个代码最后的返回值是什么。
- return the mean of all the value in the array
- return the index of the max value in the array
第二个我就忘记index怎么说了，我说的ordinal还是啥面官没听懂就觉得我答错了T_T

USF是analytics项目里为数不多要求技术面的。面试时长约20分钟，面官是一个年轻的大胡子professor，感觉他应该是面了一天要吐了，面到我的时候表现的有一点小不耐烦。刚开始题目大多很基础，概念题我答得特别溜，然后面试官加大难度出了几道题目都听不懂的数学题我就跪了。。。。因为工作的关系，数学和编程的很多知识都还给老师了，难一点的题答的都坑坑巴巴。不过最后面官还是说他相信我的能力能hold住数理课。给大家两个小建议：
1）如果不是海外本，最好复习一下数学和编程专有名词的英文表达，很多时候可能是知道的知识，但是沟通有障碍就给人感觉你不会。举个简单的例子比如基本的线性代数求解的数学公式美国人是怎么读的。
2）即使面官表情不好，态度冷淡，也不要灰心。硬着头皮继续上，心里什么都别想，嘴角记得往上扬，别表现得太紧张。

USF的analytics项目在大数据刚刚兴起的时候就开办了，因为地理优势、职业教育的性质、实习机会、小班教学，让这个项目成为备受追捧的硅谷神校。看了一圈官网上项目设置，往届学生的就业去向，avg salary $10k还是很让人动心。在读学生的实力都很强，有ucb，usc的本科（美国人），还有读了Cornell phd的中国人，当然很有可能这些人本来就在加州／老公／老婆在硅谷，但是至少目前这届背景都还是很强的。

祝大家申请顺利，有问题欢迎咨询我。