面试的人是一个教授和一个学生，估计是个phd，所有问题都是技术问题，没有涉及到exercise里面的问题。感觉大概分为两部分，一部分是概率，一部分统计。概率部分以measure theory 最多

1. the definition of random variable (a map ...) 竟然折腾半天没答出来，遁走...
2. how to define the convergence of a series of random variable? (convergence in distribution, in prob, almost surely, in L_p) what is the relationship between them? 就是问哪个比另一个更强，楼主答错了一句说a.s. 收敛可以推出L_p收敛，于是那个叫兽说，这个是不对的，你举个反例，给了一些hints， 最后楼主算出来了
3. the definition of martingale
4. the definition of Brownian Motion
后来他又问你统计学过什么，我说比较基本的参数估计啊之类的都学过，于是又问了两个统计的问题
5. maximum likelihood estimation 问U[0,a]分布的MLE是啥 (max(x_n))
6. what is a confidence interval这个问的很细，point在于 CI以1-a的概率包括真实值，而不是真实值以1-a的概率落在CI里，更具体的说，比如做10000次试验，算出10000个CI，大概是有10000(1-a)个CI包括真实值

还问我有没有学过偏微分方程，楼主说木有学过，只学过常微分方程。

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