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文科生申不了BA?请不要相信中介的恐吓!【文科狗转BA】【申请总结】[2017.08.04]

[日期:2017-08-04] 来源:ChaseDream论坛 作者:菠萝包的皮儿 [字体: ]

身边无数学经济或会计的同学都曾被各种中介恐吓“BA对数理和编程背景的要求很高,对于你来说难度太大,不太可能”。请大家不要听信他们的恐吓!!!他们之所以会这么说,是因为他们作为前期顾问并不了解专业性知识,没有做任何调查便开始自我臆想。实际上,商科中的会计、金融、经济等是BA很对口也是申请人数最多的群体,就算你是学语言或者社科的文科生,也完全可以申请,就算你直到现在一门数学课都没有学过,你也有非常多的途径去补救,申请BA都是很有希望的!我曾经因为信息不对称听信了中介的建议,申请初期完全没有关注过BA,导致大四上的十月中旬才知晓文科生也能申到很不错的BA项目,但无奈时间太晚没有办法补充数理背景,以及胆子不够大只申请了很少的项目,因此有了丰富的文科转BA的经验教训。我只申请了2个BA,被其中一个录取(Rochester),最终去marketing方向的西北IMC。楼主做梦都没想到会被西北IMC录,感兴趣的可以回复看我背景。。。

其实大部分BA项目没有强制的先修课要求,但是在不强制要求的明目下,各个项目实际对于数理背景有着不同程度的要求。在此举几个例子:

  1. UT项目官网的pre-enrollment criteria中写的要求是“Mathematicalaptitude and quantitative and/or technical training in coursework”,而没有具体的课程要求。然而,UT在infosession中反复强调对quantitative and technical skills的关注,这也使不少数理课程较少的同学敬而远之。但实际上,我认识在学校只修过线代和python两门课程的文科同学拿到了UT的录取,不过她有在其他方面补充自己的数理背景,如果你对如何在课外补充数理背景感兴趣,请继续看到文末。

  2. UCSD项目官网application checklist中对于quantitativebackground的要求是“Provide details regarding your experience withcomputational programming (for example, C++) and with statistical, econometricsand mathematical applications and tools (for example, SAS, Stata, MatLab, R,S-Plus, Mathematica).”看似很夸张的一个要求,实则含义就是提供个人数理、编程能力的相关信息,而不是强制的要求满足什么条件。这句话曾经吓到了不少申请人,但是录取结果证明,不少纯商科本的同学,尽管缺乏这类经历,也一样获得了录取。身边不少同学因为被官网上的要求吓到最后不敢申,结果身边其他背景相同但是胆子大的同学最后都拿到了录取,后悔不已。所以大家千万不要被官网的说法吓到,一定要大胆申!

  3. 相比之下,USC的BA项目官网FAQ板块中关于prerequisite非常随意的写道“No, we do not have any prerequisite course requirements.We will teach you everything you need to know in order to be successful.”在USC的网申中,倒是有一个空白需要填写能够熟悉使用的computer language。而从USC的录取情况我们也可以看出,USC对于申请人的数理背景要求真的不高,我甚至认识0实习0数学课都拿到了USC的录取。

  4. 我们最后再来看一个有先修课要求的学校——GWU。GWU的prerequisites很具体,包括statistics,higher level mathematics (Calculus and Linear Algebra), computer programming。但是根据16fall申请同学的反馈,这些先修课并不是强制的要求,不少没有修过上述全部课程的同学也被录取了,同时学校也认可通过Coursera修课等方式补充数理背景。

总结一下:不同项目对于数理背景的要求程度不同,有先修要求也不代表要求高。一般而言,满足数学三件套(微积分、线代、概统)就完全足够了,有编程技能则是锦上添花。如果你不满足数学三件套,甚至到现在一门数学课也没有修过,仍然有非常多的方法去补救:例如有的学校认可Coursera,有的学校对申请早的同学卡得不严,大四上的时候仍可以在学校补课,可以通过自学统计软件去找量化实习,了解行业知识并在CV和PS中包装自己展现Expertise等等。具体选什么课,学什么统计软件,量化实习怎么找,行业知识从哪里入手等问题。

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原文引自:
http://forum.chasedream.com/thread-1303487-1-1.html

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http://forum.chasedream.com/forum-14-1.html



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