本文只讨论不要求数理编程的MSF，各位数理背景强劲的大神果断申请MFE吧，超级多名校等着你们～
本人是今年申请美国MSF(非MFE)大军中普普通通的一员，曾经在本科的时候就经常上CD汲取营养，CD可以说是我留美启蒙的地方，很感谢各位CD前辈的分享。
先说说我的总体感受，咱们中国人去海外读书特别是商科硕士的申请是越来越热了，每个学校的项目尤其是金融MSF的申请主力都是咱们中国人，这一点在各个学校MSF的international students的比例中可以看的非常明显（说实话，international基本等同于chinese）。由此，带来两个后果：一）申请的时候，咱们中国人之间相互竞争得极其激烈，无论是DIY和中介服务都很难做到差异化，所以很多时候差之毫厘的因素可以造成录取与否的分别。二）毕业找工作或者找实习的时候，同样的剧目又一次很残酷的上演了，这种竞争的确是很促使人奋斗，但是很多时候也很令人沮丧（我自己就是这样，连续拿了两个reject和两个waitlist之后，很难不对自己产生动摇）。
在这种大背景之下，专门申请MSF的同学们一定要有充分的心理准备，无论是DIY还是中介服务，都要有清楚的定位（对自己的定位＋对学校的定位）和坚持不懈的努力（完善申请材料＋了解最新消息）。
清楚的定位
对自己的定位：CD上每时每刻都有定位贴，主要是GMAT/GRE+TOEFL+GPA+本科学校＋实习或者工作经验，当然每个学校的官网上面也会公布类似的student profile，这些因素很重要，但是没有单独一个是决定性因素。道理很简单，商学院作为职业为导向的学院，它的终极目标并不是招到最好的学生，而是教出最适合市场需要的毕业生（说的俗一点，就是帮助自己的毕业生把自己以最高的价格卖给招聘企业，话说的不好请见谅）。因此，admission committee在考量我们的申请材料（包括以上提到的定位因素）的时候，他们想的是我们有能力将他／她培养成企业所需要的人才么。所以，我们在定位的时候多往这方面想一想，尤其是在写essay和CV的时候以应聘的思路去展开，也许会有所帮助。
对学校的定位：每个学校MSF的情况千差万别，申请留学绝不是高考或者考研，这不是独木桥。具体到标准化考试的成绩，本科专业的限制等等，官网上都有非常详细的信息，我推荐大家最好不要偷懒，一定要亲自去查阅，尤其是每一个轮次的deadline，成绩不好可以重考补救，错过了deadline则无法改变。
这里夹带一点私货（纯属个人看法）就是对众多美国MSF的排名（不包括众多MFE等对数理编程有要求的program），我心目中的档次应该是这样的（同一级别里面我没有区分先后）：
顶级：MIT MFin（最大的优势就在于"The brand name of the Institute"，无需多说了）
一流：CMC，Vanderbilt，WUSTL(C track)（这三家都属于小而精的项目，招收中国背景的数量特别特别少，就业率超级棒，推荐美本的同学申请）UT Austin（在德州首屈一指，非美本也可以申请）
二流：Rochester，UIUC，Brandeis，UCSD，Boston College，OSU，UMD（这些MSF是录取咱们中国同学的主流项目，申请的把握比较大，但是就业方面不如上一档次的学校）
这里特别提出很有争议的JHU和USC这两所学校的MSF，我相信如果两所学校对各自的MSF多投入一些资源（尤其是在录取环节），不要那么明显地功利，也许争议的声音会少很多。
另外有一所Villanova的MSF，大学本身知名度不高，但是就业很棒。
坚持不懈的努力
完善申请材料：标准化考试我就不多说了，尽自己最大的努力吧，这一块是咱们中国同学最擅长的，也是admission committee手上最客观最有可比性的材料，好好花时间准备。
GPA方面要注意跟金融相关的课程（经济，金融，会计，数学，编程等等）admission committee会看这些课程的，具体分数高低跟本科学校有比较大的关系，不同的学校有不同的考量标准。
实习或者工作方面对于应届生来说其实是勉为所难，最大的问题在于是否跟推荐信相得益彰，具体如何展示自己的职业能力是关键。
了解最新消息：对于美本的同学来说，最好的莫过于亲自去学校里参观和面试；对于非美本的同学来说，学校官网是最好的渠道，无论是每一年的student profile和employment report，还是课程安排及学生分享，大家一定要仔细看，对写essay和准备面试很重要。另外，还有一些资源可以加以利用，比如school blog，youtube，linkedin，还有CD里面的小伙伴们的分享。如果能直接联系上在读的同学或者已经毕业的学长学姐也是很有帮助的。
希望我的一点分享对大家有所帮助，尤其是正在打算申请下一年的同学们，真心希望提早上路，少走弯路。
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原文引自：
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