24 fall OM 本硕211申请总结+项目信息分享

一、适用背景：

国内研究生有一定研究经历，所在平台缺少北美connection，没有前辈指引和参考路径。

二、个人背景：

1. 本硕普通211，工管本科GPA 3.6，硕士管科 GPA3.7，G323（低Q），T107（低S）

2. 科研经历：（1）published abs3*（game theory paper）, （2） working papers (IS paper + game theory paper)，只在SOP提及优化相关的course project，有做过实证

3. 推荐信情况：有推荐人从美国商学院毕业，弱connection，推荐信力度较强

（1）Co-sign letter：让合作者和推荐人一起写信，避免推荐人对被推荐者了解不够的情况

4. 会议：POMS Chinese Summer School对我帮助比较大，既能让我了解OM领域，又有上课内容，相比其他的会议能真正和老师交流并学到知识

三、申请情况：

1. 面试和offer数据

（1）成功申请23个学校，共收到面试邀请14个，withdraw 3个面试，收到4个offer。

2. 收到的面试(不分先后，回忆不全统计)：University of kansas，UCI, UO, Unversity of albama, Temple university, UTK, UH, CUNY, OSU, CU Boulder, UWM IS, Utah IS, U of Pittzburg

3. 项目信息分享

（1）OSU 万老师项目组：小而精，有企业合作，非常supportive。主要注意一下推荐信系统可能有bug，不要临近ddl才提交推荐信。

（2）UTK scm：做实证很强，业界合作紧密，定期举办的会议中，周边企业都会来参加

（3）Utah is: 导师比较hands-on，funding较高

（4）University of Oregon: 在申请季受到该校老师的帮助，出于私心多介绍一下项目，组内老师很好，在面试之后还单独和我视频，给我有价值的建议。特此分享一下项目信息，目前组内有2个phd，所以今年应该会招更多人，他们希望有中国人加入，已有的placement是去R2 research school。

（5）University of Houston: 最终去的学校。虽然组内的placement还未打响，但在我今年入学后，才发现这是一个很有潜力的项目。以下仅个人观点：

a. 组内做的方向很promising

b. 老师，尤其是phd coordinator，对学生非常负责，给学生各方面的支持

c. 组内有已有的项目可供博士生选择来作为研究起点

d. 我们选其他专业的方法论课程，能受到足够的quant训练

e. 访问学者众多，大家定期开会相互交流很有帮助

f. 目前而言，我自认为同专业在读博士生的专业背景和学校远比我优秀

四、反思:

信息层面：xhs，微信群内的消息时效性更高，我在申请群内直接找的申请者一起整理资料、模拟面试，合作大于竞争。

connection相关：面试学校普遍对我的背景比较好奇，connection对我拿面试没有太大关系，但对我拿到的offer而言，connection基本起了决定性作用。

我的背景更多的是贡献一个datapoint来鼓励后来者。大家看到我的背景就知道，我的优点和缺点都比较明显，优点在于比较有想法，有一定独立研究能力，研究经历有清晰的路径；缺点从我gre Q就可以看出，由于是转专业，我基础算不上扎实。

方法论相关：我硕士期间纯做game theory，game theory不好找工作已经成为业界共识了，我面试中问学校最多的问题就是methodology相关，得到的多数回复是don't worry too much about methodology，商科研究需要problem-driven。但我也需要提醒的是，就算在硕士期间，纯做这个方法论风险很高，需要尽早积累其他方法上的知识和经历。

我个人选校准备并不充分。选校方面参考的是以下帖子，此列表优点在于较为全面（仅从北美角度而言），不过需要每年更新：[23fall ISOM 申请总结陆本低三维 - 商学院Ph.D申请区](https://forum.chasedream.com/thread-1392011-1-1.html)

五、资源分享:

1. 做模型相关的面试技巧： https://www.youtube.com/watch?v=-2ofhPNhgjg

[i=s] 本帖最后由 syy_jpg 于 2024-12-14 14:44 编辑 [/i]<br>
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**适用背景**

国内研究生有一定研究经历，所在平台缺少北美connection，没有前辈指引和参考路径。

**个人背景**

1. 本硕普通211，工管本科GPA 3.6，硕士管科 GPA3.7，G323（低Q），T107（低S）
2. 科研经历：1 published abs3* （game theory paper）, 2 working papers (IS paper + game theory paper)，只在SOP提及优化相关的course project，有做过实证
3. 推荐信情况：有推荐人从美国商学院毕业，弱connection，推荐信力度较强

1. Co-sign letter：让合作者和推荐人一起写信，避免推荐人对被推荐者了解不够的情况
4. 会议：POMS Chinese Summer School对我帮助比较大，既能让我了解OM领域，又有上课内容，相比其他的会议能真正和老师交流并学到知识

**申请情况**

1. 面试和offer数据

1. 成功申请23个学校，共收到面试邀请14个，withdraw 3个面试，收到4个offer。
2. 收到的面试(不分先后，回忆不全统计)：University of kansas，UCI, UO, Unversity of albama, Temple university, UTK, UH, CUNY, OSU, CU Boulder, UWM IS, Utah IS, U of Pittzburg
3. 项目信息分享

1. OSU 万老师项目组：小而精，有企业合作，非常supportive。主要注意一下推荐信系统可能有bug，不要临近ddl才提交推荐信。
   2. UTK scm：做实证很强，业界合作紧密，定期举办的会议中，周边企业都会来参加
   3. Utah is: 导师比较hands-on，funding较高
   4. University of Oregon: 在申请季受到该校老师的帮助，出于私心多介绍一下项目，组内老师很好，在面试之后还单独和我视频，给我有价值的建议。特此分享一下项目信息，目前组内有2个phd，所以今年应该会招更多人，他们希望有中国人加入，已有的placement是去R2 research         school。
   5. University of Houston: 最终去的学校。虽然组内的placement还未打响，但在我今年入学后，才发现这是一个很有潜力的项目。以下仅个人观点：
      1. 组内做的方向很promising
      2. 老师，尤其是phd coordinator，对学生非常负责，给学生各方面的支持
      3. 组内有已有的项目可供博士生选择来作为研究起点
      4. 我们选其他专业的方法论课程，能受到足够的quant训练
      5. 访问学者众多，大家定期开会相互交流很有帮助
      6. 目前而言，我自认为同专业在读博士生的专业背景和学校远比我优秀

**反思**

信息层面：xhs，微信群内的消息时效性更高，我在申请群内直接找的申请者一起整理资料、模拟面试，合作大于竞争。

connection相关：面试学校普遍对我的背景比较好奇，connection对我拿面试没有太大关系，但对我拿到的offer而言，connection基本起了决定性作用。

我个人选校准备并不充分。选校方面参考的是以下帖子，此列表优点在于较为全面（仅从北美角度而言），不过需要每年更新：[23fall ISOM 申请总结 陆本低三维 - 商学院Ph.D申请区](https://forum.chasedream.com/thread-1392011-1-1.html)

**资源分享**

1. 做模型相关的面试技巧： https://www.youtube.com/watch?v=-2ofhPNhgjg

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原文引自：
https://forum.chasedream.com/thread-1396764-1-1.html

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