个人BG:
本科两财一贸MIS GPA差不多87/100
硕士中外合办BA GPA 3.7+/4
成绩单上的数学和统计课大多学的都很一般,编程课都还不错
IELTS 8.0(6.5) GMAT 680(Q50V30)
科研经历:
本科有一些零零散散的科研经历,硕士在其他学校做了一年RA。申请的时候有一篇paper(一作)投去了AOM,另外有一篇paper(共一)投了一个水刊
申请情况:
一共只申请了不到10个项目,现在想想自己胆子还是挺大的
申请:GSU; UGA; Iowa State; U of Iowa; U of Oklahoma; UIUC; U of Utah; U of Cincinnati; Texas Tech.
面试: Texas Tech; U of Oklahoma; U of Utah; U of Cincinnati (收到面试邮件但没有参加了)
Offer: Texas Tech; U of Oklahoma
决定去OU读MIS PhD了
一些感想:
1.Connection真的很重要
这句话我之前也听过,但是那个时候没有意识到Connection有多大作用,直到自己经历过申请阶段以及听到其他申请人的故事以后我才意识到Connection有多么重要。所以有条件还是去读个美硕,陆硕也可以看看自己系里有没有从北美回来的老师,可以多多联系,跟着做一些research。
2.早做准备
真心提醒无论是找RA、考标化还是写SOP,都请一定早做准备。我有时候拖延症还蛮严重的,去年年初就决定要去申请PhD,结果一直到去年6月才开始正儿八经地准备雅思,好在是运气很好,8月中旬一战就上岸了(这里偏个话题,各位能考托福还是考托福,美国很多学校对雅思分数要求的很高但是对托福要求不高,还有一些学校是不接受雅思成绩的)。然后我还在家玩了大半个月,到九月中旬才开始准备GMAT考试,每天真是焦头烂额,一边焦虑一边骂自己太拖延一边还得学GMAT。十月底考出来一个680,其实这个成绩只能说比较一般,但当时我已经没有时间再分给GMAT了,因为我的SOP和我的Paper还在等着我。我的SOP的写作和Paper的修改(当时几乎每周都在push导师开会讨论paper,这里非常感谢我的导师)都是在一个多月的时间内完成的,可想而知SOP的质量有多差。现在想想我觉得我的拖延症对我的申请有巨大的负面效应 :-(
3.方向也很重要
我在硕士期间做的方向是behavioral research,虽然我很喜欢这个方向,但不得不承认现在更多的学校prefer有econometrics,analytical modeling,或者machine learning研究背景的申请人。而且我成绩单上数理类的课程也比较一般,这应该也是一个不小的cons。
4.关于选校
我的做法是先看UTD或者AIS的ranking List来圈定一个大致范围(CD上2018年的那个帖子也很好,ranking大体上也没有太大变动),然后看看每个学校的方向、faculty、placement和在读学生的profile,结合自己的研究兴趣来确定申请学校。还是建议大家多申一些,明显能感觉到IS的申请也在变卷,不像想象中的那么容易。
欢迎大家一起讨论、分享自己的经验。有问题我们也可以一起探讨,希望可以帮助到后面的申请人,谢谢大家。
--------------------------------------
原文引自:
https://forum.chasedream.com/thread-1394841-1-1.html
参与讨论及查看更多的相关文章请访问【商学院Ph.D申请区】
https://forum.chasedream.com/forum-61-1.html