北美Marketing PhD 2024 申请总结

感觉2024Fall的申请季基本上已经尘埃落定了，在此做一些总结，方便未来的朋友们参考。部分无关紧要信息有模糊处理
?BG?：

TOP20美本数学专业 overall gpa<3.5，专业课成绩比较好。
TOP10统计硕士 gpa 3.8。

GRE: 161(V)+170(Q)+4，TOEFL 113 (s24) 基本所有学校waive

工作经历：一段医疗器械公司打杂，一段有名的传统行业公司做deep learning，一段海外电商短期实习项目

科研经历和发表：本科做过一点随机图论的问题，主要是计算模拟。研究生阶段①cs lab做data mining （authorship: >= 4th author in a total of ~10 authors），②医学院合作做了点cv应用，③跟econ老师做了点micro的问题（ra work，应该没authorship），③跟商科老师做了点causal的方法论（coauthor），④电商企业横向。这些项目中其中一篇已经发表在了一个会议上。

上课： no academic background in Econ (never took a class in econ).
Minimal math major classes including real analysis (but no measure theory, no functional analysis).

A decent amount of stats classes (to name a few, large sample theory, experimental designs, stochastic process, glms.. some of which are measure-theory based).

Lots of CS classes (data structures & algorithms, compiler, computer security, NLP, RL, deep learning, online learning etc..)

Programming: Python, R, Java, C/C++, Matlab, Scala, Go, SQL, Assembly… has experience with Pytorch and Tensorflow.

推荐信：明星学者，商学院ap，econ ap。

申请：

申请策略上考虑到商科phd招人少，并且本着不去好学校宁愿告别学术界的想法，基本把所有top学校从上到下申了一遍，主要申marketing，少量is，统计和om项目。总共大概申请了20个左右的项目。

申请：MIT, UChicago, Upenn, Stanford, Northwestern, CMU, Duke, UC Berkeley, Columbia, NYU, UCLA, Yale, USC, WUSTL, Cornell, Umich, UW, UBC(ca)。

interview：Upenn，Northwestern，Duke，UCLA，Yale，WUSTL，Cornell，UW，umich
offer：Duke，UW
waitlist：Stanford， WUSTL
rej: Upenn, Northwestern, Yale, UC Berkeley, UChicago, MIT
剩余不详，应该是默拒或者waitlist

当时申这么多项目感觉还是正确的一个决定。但是从项目选择上，反思了一下应该仔细研究研究学校，多申一些decision sciences，om，和is的项目。

感觉自己短板还是挺多的，比如本科gpa，和econ几乎0经验限制了很多的机会。最终拿到了~10个面试，我个人觉得主要是靠推荐信。现在想想感觉sop diversity statement等相对于推荐信，真的不是特别的重要。有大牛的推荐信是面试的敲门砖。有了面试，才能有下一步。

?面经?：

大部分学校都是偏软的面试，基本上就是问问why school，why phd，eli5: your research project，challenge。偶尔有脑筋急转弯，或者假想场景（给一个场景，怎么拓展research，用什么方法开展project）诸如此类。基本没有像亚洲学校或者其他专业一样可能让人做题，比如我的同学曾被问到过clt的Lindeberg's condition。总体来说，面试相对其他学科并不难。。最重要我觉得对于自己的research experience有一个清晰的了解，并且能清晰的阐述research的outline和自己的贡献。我觉得我可能这方面上做的不是特别好，导致面试offer转换率比较低。

少数学校会要求看文章或者论文。我知道的要求看文章的top学校大概是以下这些形式：

A校：发三篇媒体文章，讨论其中的potential research project。
B校：发三篇商科econ顶刊文章，三选一做slides讲你喜欢文章的哪一点，有哪些批评，如何extend。
C校：发两篇教授自己的文章，讨论有什么可以改进，有什么批评，有什么感想
D校：发了一篇40-50页的博弈论文章。有take-home作业，3-4天内上交后面试。

无面的学校我申请的有三家，cmu，stanford，uchicago。基本上可以认为绝大多数学校都会面试。。。除非你能够得到这些少数几个学校青睐，面试是没法逃避的，不要幻想无面录。

观察了周围的一些朋友，我觉得最强的同学基本上申20个学校在这个时间点能够拿到10个以上的面试甚至15个。被顶校录取的同学基本上都是有强connection和相当丰富的科研经验的。感觉基本上是最强的同学包揽几乎所有offer。大部分同学可能是中个一两所，然后几个waitlist这样的情况。

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原文引自：
https://forum.chasedream.com/thread-1394683-1-1.html

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