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北美Marketing PhD 2024 申请总结

[日期:2024-04-14] 来源:ChaseDream论坛 作者:落英英 [字体: ]

感觉2024Fall的申请季基本上已经尘埃落定了,在此做一些总结,方便未来的朋友们参考。部分无关紧要信息有模糊处理
?BG?:

TOP20美本数学专业 overall gpa<3.5,专业课成绩比较好。
TOP10统计硕士 gpa 3.8。

GRE: 161(V)+170(Q)+4,TOEFL 113 (s24) 基本所有学校waive

工作经历:一段医疗器械公司打杂,一段有名的传统行业公司做deep learning,一段海外电商短期实习项目

科研经历和发表:本科做过一点随机图论的问题,主要是计算模拟。研究生阶段①cs lab做data mining (authorship: >= 4th author in a total of ~10 authors),②医学院合作做了点cv应用,③跟econ老师做了点micro的问题 (ra work,应该没authorship),③跟商科老师做了点causal的方法论 (coauthor),④电商企业横向。这些项目中其中一篇已经发表在了一个会议上。

上课: no academic background in Econ (never took a class in econ).
Minimal math major classes including real analysis (but no measure theory, no functional analysis).

A decent amount of stats classes (to name a few, large sample theory, experimental designs, stochastic process, glms.. some of which are measure-theory based).

Lots of CS classes (data structures & algorithms, compiler, computer security, NLP, RL, deep learning, online learning etc..)

Programming: Python, R, Java, C/C++, Matlab, Scala, Go, SQL, Assembly… has experience with Pytorch and Tensorflow.

推荐信:明星学者,商学院ap,econ ap。

申请:

申请策略上考虑到商科phd招人少,并且本着不去好学校宁愿告别学术界的想法,基本把所有top学校从上到下申了一遍,主要申marketing,少量is,统计和om项目。总共大概申请了20个左右的项目。

申请:MIT, UChicago, Upenn, Stanford, Northwestern, CMU, Duke, UC Berkeley, Columbia, NYU, UCLA, Yale, USC, WUSTL, Cornell, Umich, UW, UBC(ca)。

interview:Upenn,Northwestern,Duke,UCLA,Yale,WUSTL,Cornell,UW,umich
offer:Duke,UW
waitlist:Stanford, WUSTL
rej: Upenn, Northwestern, Yale, UC Berkeley, UChicago, MIT
剩余不详,应该是默拒或者waitlist

当时申这么多项目感觉还是正确的一个决定。但是从项目选择上,反思了一下应该仔细研究研究学校,多申一些decision sciences,om,和is的项目。

感觉自己短板还是挺多的,比如本科gpa,和econ几乎0经验限制了很多的机会。最终拿到了~10个面试,我个人觉得主要是靠推荐信。现在想想感觉sop diversity statement等相对于推荐信,真的不是特别的重要。有大牛的推荐信是面试的敲门砖。有了面试,才能有下一步。

?面经?:

大部分学校都是偏软的面试,基本上就是问问why school,why phd,eli5: your research project,challenge。偶尔有脑筋急转弯,或者假想场景(给一个场景,怎么拓展research,用什么方法开展project) 诸如此类。基本没有像亚洲学校或者其他专业一样可能让人做题,比如我的同学曾被问到过clt的Lindeberg's condition。总体来说,面试相对其他学科并不难。。最重要我觉得对于自己的research experience有一个清晰的了解,并且能清晰的阐述research的outline和自己的贡献。我觉得我可能这方面上做的不是特别好,导致面试offer转换率比较低。

少数学校会要求看文章或者论文。我知道的要求看文章的top学校大概是以下这些形式:

A校:发三篇媒体文章,讨论其中的potential research project。
B校:发三篇商科econ顶刊文章,三选一做slides讲你喜欢文章的哪一点,有哪些批评,如何extend。
C校:发两篇教授自己的文章,讨论有什么可以改进,有什么批评,有什么感想
D校:发了一篇40-50页的博弈论文章。有take-home作业,3-4天内上交后面试。

无面的学校我申请的有三家,cmu,stanford,uchicago。基本上可以认为绝大多数学校都会面试。。。除非你能够得到这些少数几个学校青睐,面试是没法逃避的,不要幻想无面录。

观察了周围的一些朋友,我觉得最强的同学基本上申20个学校在这个时间点能够拿到10个以上的面试甚至15个。被顶校录取的同学基本上都是有强connection和相当丰富的科研经验的。感觉基本上是最强的同学包揽几乎所有offer。大部分同学可能是中个一两所,然后几个waitlist这样的情况。

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原文引自:
https://forum.chasedream.com/thread-1394683-1-1.html

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https://forum.chasedream.com/forum-61-1.html

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