“数据科学有广阔的发展前景，我们致力于培养高能力的数据科学人才。”
——Prof.Xiaoming Huo
佐治亚理工学院教授
数据科学硕士项目美方主任
佐治亚理工数据科学硕士项目招生宣讲 - 在线 (12/2)
日期：2022 年 12 月 2 日（周五）
时间：19:00-20:00（北京时间）
形式：腾讯会议
语言：中文
主讲嘉宾：
Prof. Xiaoming Huo
A. Russell Chandler III Professor, Georgia Tech
MSA Program Director, Georgia Tech-Shenzhen
报名：点击报名
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申请条件：
申请方式：
通过佐治亚理工官网线上系统提交申请: https://gradapp.gatech.edu/apply/
申请截止：
2023 年秋季入学（MSA 仅接受秋季入学）申请截止：2023 年 5 月 1 日。
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佐治亚理工在深圳开办了以跨学科培养为核心的数据科学硕士项目（Master of Science in Analytics），该项目融合了佐治亚理工学院的三大学院，即工业与系统工程学院（Milton Stewart School of Industrial and Systems Engineering, ISyE）、商学院（Scheller College of Business）和计算科学与工程学院（School of Computational Science and Engineering）的课程体系，汇集了三大学院的教学和科研资源，教授学生数据科学领域的专业知识和实用技能，采用独特的跨学科的方式培养学生的数据分析和洞察能力以及整合、解决问题的能力，为学生将来的职业道路奠定良好的基础。
在数据科学专业中，你可以：
通过系统的课堂学习掌握数据获取、存储管理、建模、计算、分析、应用等方面坚实的基础理论和宽广的专业知识；
通过深入的实践项目及企业实习，掌握数据分析和洞察能力以及整合、解决问题的能力。
满足学位要求，学生毕业获得的学位证书与在亚特兰大校区获得的一致：
跨学科的教学方式
采用跨学科教学的方式，即计算机科学、商业管理、运筹学、统计学相结合的教学方法，为学生提供扎实的大数据处理基础。学生将学会整合知识技能，掌握数据分析和转化方法，揭示隐藏的规律，以满足日益增长的大数据分析需求。
广阔的就业前景
作为全国乃至世界的科技产业中心，深圳有着成熟而多元的就业市场，对人才的需求不断攀升。佐治亚理工深圳数据科学硕士项目的课程设计与职场需求紧密相关，为学生提供全面、实用、前沿的知识和技能，帮助他们实现良好的职业发展。
数据分析工具路径（Analytical Tools Track）
课程设置通过融合商业管理、统计、计算和统筹方面的核心课程，为学生建立具有宽度的跨学科知识基础；并提供由学生自主选择的专业课程，让学生深入钻研技术和知识。数据分析工具路径能够使学生对描述性、预测性和规定性分析的定量方法有更多的认识和理解，包括如何使用参数和非参数统计、回归、预测、数据挖掘、机器学习、优化、随机性和模拟等方法选择、建立、解决和分析模型。
课程设置
数据科学硕士的学制为学分制，需要修满36个学分。
更多信息请参加项目官网：
https://www.shenzhen.gatech.edu/ms-analytics-academics/
咨询及联系方式：
颜老师
邮箱：Inquiry@gtsi.edu.cn
电话：0755-3688-1006 转 358
QQ: 667929506
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