[已录] NTU MSBA 面经 [2022.01.24]

Timeline:

• 12.01 材料齐
• 12.23 面邀
• 01.24 面试
• 01.31 offer

面试官是 tt 和 admission committee 的一位老师，面试分技术面和行为面两部分。行为面感觉是从每个人简历出发的，和搜集的面经有些差距，技术面基本是介绍实习经历，如果提到了模型会问的非常非常细。

具体问题：

2min introduce.

TT 技术面：

1. 对什么模型比较熟悉（回答了很多模型但第一个说的 linear regression 所以后面基本全在问这个）
2. Logistic regression 最大的问题是什么？
3. 怎么处理 collinearity?
4. 如何判断要不要 drop 一些 variable?（ttest Ftest）
5. VIF，应该是对 3 的延申，第一次没回答好。
6. 怎么检验、处理 heteroscedasticity?
7. QQ plot 是什么？
8. Dickey-Fuller test,Durbin-Watson test 是什么？完全答不出来，没怎么学过时序。

之后是行为面，感觉全程在问 career development:

1. 你实习经历很多，都是怎么找的？
2. 最喜欢那一段实习，为什么？
3. Career goal
4. 愿不愿意留新工作？

之后是对他们的问题。

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原文引自：
https://forum.chasedream.com/thread-1386052-1-1.html

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