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[已录] UCD MSBA R2 真人面试 with John [2022.01.12]

[日期:2022-01-27] 来源:ChaseDream论坛 作者:CCCCCCCXH [字体: ]

之前一直潜水,但是在择校和面经方面受到了 CD 热心朋友们很大的帮助,于是决定写一篇面经来回馈社会,顺便攒下其他学校的人品~

BG:港本会计,辅修应用数学,三维平均水平,三段实习,一段数据相关,无科研

Timeline:

  • 11.10 Submit
  • 12.23 Spark 邀请
  • 12.28 Spark 提交
  • 01.08 Video Interview邀请
  • 01.12 面试 with John
  • 01.15 AD+9K fellowship
  • 01.20 Offer

面经:

选的时间是夜里 12 点半,John 大概是 33 分进的 zoom,面了 30 min 出头。因为看很多面经面了 40 min 甚至 50 min,而且网络不太好 John 还没戴耳机,我时常能听到我的回音,很多问题我都要重复一遍才能听清楚。

上来先是日常寒暄,John 说了很多关于 admission 的事情,然后说学校会综合看申请材料、 Spark 和面试再做决定。还问了我最近有没有 deposit 需要交,如果有学校可以加快 decision,缩短到一到两周(然而其实两天就出结果了还挺快的)还问了本科最喜欢/学得最好一门课,最不喜欢/学的最不好的课,然后简单说了下原因。

接下来算是“正式”环节?第一 part 是数学,问了本科期间的数学课以及学到了什么,然后那边 share 了很多页的 ppt,有问到 skewness(左偏右偏、比较 median 和 mean 以及原因),linear regression(面试官给你应变量,要你举几个自变量的例子),r square,adjusted r square(怎么判断 regression 的质量?如果多个自变量用哪个 r square?区别是什么?),hypothesis test(给一个场景,要你解读一下信息),p value(是什么意思?如果 p value=0.07,95% confidence level 应该怎么办?90% 呢?),boxplot(看图给信息,比较简单),还问了 core relation 和 causality 的异同(这个 lz 没答上来)。ppt 有巨多页,其他题目可以参考别的面经,lz 在文末也会放上一些我收集到的问题。

第二 part 是过 cv 上的实习。即使有非数据相关的 John 也问到了,流程是基本介绍一下工作内容,然后 John 会继续顺着你说的内容往下面问,lz 没有被问的很深,我本来第三段数据实习还准备了一大堆话术,结果他问了个跟实习没什么关系的问题。

第三 part 是 career 相关,简单聊了聊短期和长期的 career goal 和 why,想去哪里工作,接下来的 summer 有什么打算?

然后就让我问问题了。因为前面的环节比较短,我担心是面试官对我不感兴趣,就赶紧问了 practicum 大概是什么样的(来展示我非常 eager ) John 说这个不太像实习,就是一个贯穿项目的类似 consulting 的项目,帮助 client 解决问题,但是不会去 client office.问完以后面试就结束了。

个人感受:

之前看到面经说 video interview 只会拿到你的 cv,其实不完全对,因为 John 能清楚的说出来我之前 essay 里面写的 short term 和 long term career goal,说明面试官可以看到别的资料,只是主要依靠 cv 来面试;其次就是不同面试官确实风格不同,John 和 Amy 是 AO,问的东西 tech 部分不多甚至没有(lz 就没被问到 coding),然后 Mehul 和 Ashwin 是教授,可能偏向技术细节(这个我看面经说的),然后判断自己面试官的方法呢很简单,就是直接 google 房间号码,John 直接就是自己的电话做房间号的,lz 当时输房间号第一个搜出来的就是 John 的 UCD 主页;最后是 John 个人风格比较和蔼,但是 feedback 不多,不太好判断面试情况。

其他面试问题:

数学:calculus 里的概念,derivative 的含义,histogram(看图给信息),eigenvalue.
CV 相关:描述一个 quant 项目,给自己的 coding 水平打个分。
其他:why UCD/MSBA,最想去的三家公司。

Spark:

时间过去比较久了,凭记忆写一下,之前看面经说是 5 道题,然而 r2 貌似变成三道题了。

  1. Analytical career goal and your advantage and disadvantage in your colleague's eyes.
  2. Who do you follow in analytics? How do you learn from them? 大概是这个意思
  3. Describe a project that is large and overwhelming, how do you solve it?

写在最后:

LZ 还申了一堆 ba,求求好运!!想深入交流 ba 相关(我也是小白,等面试通知等得急死了,求求梦校捞捞我!),最后祝大家都能申到想要的项目!

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原文引自:
https://forum.chasedream.com/thread-1385699-1-1.html

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https://forum.chasedream.com/forum-14-1.html

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