HKUST MSBA 面经 [2022.01.13]

两个面试官，感觉一个负责问偏学术的问题，一个偏行为面。面试气氛很友好，全程不到 15 分钟。

1. 自我介绍。
2. 挑了一个我的 project 问，让我介绍一下。介绍之后顺着我的回答问了一些，基本我提到的 technical terms 都会被挖出来问；。 （换另一个面试官）
3. 你的本科专业很 solid，为什么还要读 master?
4. 你本科期间遇到了什么困难，是怎么克服的？
5. 提问。

另，补充一下问我 project 的那部分（其实比较个人化，不太具有参考价值）：
问：介绍一下你的项目？
答：介绍项目，列举了一堆使用的模型。
问：你怎么 measure 这些模型的好坏？
答：out-of-sample accuracy.
问：解释一下 out-of-sample accuracy?
答：（解释一通）
问：那你最后推荐哪个模型？
答：knn
问：knn 使用的 burden 是啥？
答：（此时我一片空白，开始瞎扯一些相关概念）数据要 standardize...curse of dimensionality...

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原文引自：
https://forum.chasedream.com/thread-1385649-1-1.html

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