因为楼主基本都是 diy 的(除了面试有辅导)，申请过程中看了不少帖子也思考了很多，下面我就分享一下我对申请的一些想法和见解，希望可以帮助到以后的人。以下分析主要 based on 申请圣母 msba 的过程，但对其他项目的申请者也应该会有一些参考价值。
1.选校方面：
根据我个人经验，如果不 gap 的话，我们其实没有那么多时间去申请那么多学校，所以我建议个少而精。我就申请了两所（当然这有点儿少啊，我其实一月初还在纠结 gap 的事儿，所以佛系拖过头了），但我建议大多数时间不充裕的申请者申请 5～6 所学校差不多了（特意 gap 申请的可以多申请一些）。在 CD 上多看别人的帖子然后和他们的背景比对，最后选出大概 1-2 个 reach（觉得还需要努力和运气才有可能），2 个 match（感觉马马虎虎差不多能进），1-2 个 backup 的样子（感觉自己方方面面儿的都满足了）。可能对某些人看起来这些学校有点少，但其实真的不少。我知道很多申请者（尤其国内本科找中介的）在信息不对称的情况下，广撒网，一申请就申请十几二十所。但他们的申请大多数也就是准备下材料给学校提交过去，然后后面除了祈祷基本不干什么了。但其实申请后还有很多事情可以做来提升被录取的可能性，这些事情需要花不少时间，学校太多基本无法兼顾。关于申请提交后的事情我会在后面会具体讨论。然后，business analytics 其实是相对比较 general 的一个概念。虽然有很多项目都被归类为 ba，但其实各有千秋。比如说，duke mqm 偏 quant，cmu 和 ut austin 偏 tech，感觉除了 mit，其他的热门 ba 项目都有各自的优劣吧。具体哪个项目能为你带来什么，除了看 program website 和 curriculum，这就得花功夫问学长们和 adcom 了。非 ba 项目同理，重点就是你得搞清楚你想学啥，和想干啥，这个项目真能帮你实现你的目标吗？而不是仅仅就通过排名和地理位置这些浅显的特点来做决定。排名每年都在变，而且不同榜单排名也差很多，意义不大。还有关于地理位置我也分享个小故事。我一个本科学渣学长被 fb 要了，我就问他你咋申进去的。他说他的 leetcode 老师也是他的职业向导（在硅谷还是有些名气的）的解释是：一些大公司的不同 hr 会负责不同地区的招聘。因为我们学校学校附近方圆百里无敌手，所以进的概率就大了一些。好比这个公司目标湾区 20 人（但有 1000 个竞争者）；目标 boston 15 人（但有很多 mit harvard 竞争者）；我们学校这个区目标 3 人（但就 30 个同校竞争者）。所以我朋友说他那个组除了他基本都是顶级名校的。由此说来，地理位置并不像很多人想的那么简单（ca nyc 就一定更好找工作）。既然我们很难摸清这些 intangible 要素的影响，那么就多关注你能学到什么。因为你的个人能力才是让你在这个行业成功的终极因素。P.S. 我其实也是因为觉得 nd msba 和我的需求很匹配后面才没申请更多的学校，而且 nd 真的是越了解越讨喜。
2.材料准备：
- 出身校+专业+gpa（1）
- Toefl/Ielts+gre/gmat（2）
- 文书+竞赛+奖+research+intern+乱七八糟证书+数理和编程背景（3）
我把整个 package 分成了以上三个部分。第一部分是我们的基础背景，所以这方面儿我们很难改变。既然改不了，我们就只能加强其他的部分，也就是上面的 2 和 3。我把 2 和 3 分开了，因为在我的观点里，2 的作用是让 adcom 不拒绝你（虽然这里也要越高越好，没时间的话过线就差不多了），3 的作用是让 adcom 考虑录取你。所以把这些要素考虑成游戏里的天赋属性的话，你的时间就是你的天赋点。所以只要你有时间，就尽量拉高 2 和 3 的部分。比方说很多因为本科专业导致数理和编程背景比较弱的朋友，就可以在 coursera 或者其他平台适当上一些课来填补自己这部分的空白。强调一下，目标不是让你变成数学大师或者顶级黑客，做这些的目的只是让你给学校展示你确实为了这个项目努力了，尽力就好。其次，申请材料尽量做的比较 diverse.比方说，你本科上了很多数学课或者编程课或者拿过奖，这些一定都在你的 cv 和 transcript 上了，面试或者文书的时候就不要再大篇幅强调了，可以简单提一句，但是要用这些有限的篇幅来展现自己一切美好的方面（你的材料概括的越广越好，不要重复）。如果真的想强调自己某方面能力的话，最起码也得加上为什么我觉得我的这个 acheivement 或者 quality 让我适合这个项目。还有，学校开办的 webinar 和 coffee chat 之类尽量参加，混个脸熟 + 吸取信息给文书和面试增添色侧。而且与其浪费时间绞尽脑汁想 adcom 想要什么要的学生，干嘛不直接自己去问呢。还有一点就是就算你要压线交，文书也得提前一两周写好然后反复改。我当时最后一天才开始自己写的，中间还跑去做学校作业，所以最后文书也比较粗糙。Remark: 申请的材料要让招生官觉得这孩子真的好好研究了我们学校，看起来真的为了来我们学校做了很多努力呢，而不是让他们觉得这小孩挺 nb 但不懂为啥要来我们学校啊？
3.提交完之后：
交完申请之后可不是就听天由命了，你还有很多事情可以做。首先，继续参加学校开办的面向申请者的活动，这是为了让学校对你有更好的印象。而且你也可以获得一些网上不好找的信息来惊艳面试官。比如，当时我参加 webinar，我记了几个提到的 professor 和 faculty 的名字，后来研究了下这些人。我的面试官开始看起来比较冷淡，但当我回答时提到了一些具体的名字和他们的优点，那个面试官直接"OH YES!!",吓我一跳。其次，你可以给 adcom 发邮件问问题来增加熟悉度。我是从提交到录取，每个月发一两封邮件问候下顺便问问问题的。然后在“材料准备”部分，我建议你给自己点天赋点的事情这个时候继续做，有新成就就发给他们并解释为什么你觉得这件事儿会让你在这个 program 表现更好（把你祈祷的时间用来提升自己）。我甚至在 decision date 前两天还 update 了成绩单，然后很快就收到了 offer call.Take-home advice: 把担心的时间用来做可以提升自己被录取的几率的事情。尽力给 adcom 留下好印象。
4.面试相关：
多看 CD 上面经，然后自己多想想思路，找人或者自己 mock 一下。然后后面就多练练说，别嫌浪费时间，自己练习说的时候也在提升自己面试水平和口语水平，对未来一定有用。
根据我的观察，nd 的同一个面试官每次问的问题都差不多。所以我建议时间充裕并且不擅长面试的人，可以根据面试官的名字和对应的题（CD 上都有）一套一套的练。因为当时回答问题肯定需要素材的嘛，有些问题会重复利用某个素材。我面试时候遇到一个题，我的答案的素材已经被我用来回答之前的一个问题了，慌慌张张临时编了一个。如果你按套练，这种情况就基本不会发生。如果你本身英语还好，面试经验也足，也建议同一个问题准备多几个素材以备不时之需。 面试时候一定注意不要围绕自己说，要围绕自己的quality和学校的关系来说。做好你的 research（精确到细节），让面试官感觉这小孩儿咋这么懂我们学校呢。
问问题的时候尽量避免问啥时候出结果啊这种没有意义的问题，因为大家都想知道，面试官也不知道啥时候出结果。围绕学校问一些问题（而且最好问一些面试官回答起来比较了解的问题）。 保持热情礼貌，但是 stay your cool,就好像你追你的男神女神时，你会关注他们的方方面面儿，但是你不想太热情当舔狗，因为没有人会尊重一个没有自我的人，舔狗舔到最后一无所有。当你向面试官和学校表达兴趣的时候，要拿具体例子支撑（越具体越好），而不是傻傻的直接表白让 adcom 觉得莫名其妙。随便举个例子感受下，比如向学校表达自己喜欢他们课表。舔狗：“I really like your curriculums because I think many courses can help me to achieve my goal!" CEO: "I also studied the curriculums posted on xxx program website and found these courses (Course A, Course B) to be especially interesting. Because I learned/did xxxxx in college, I would like to further improve my capability by taking Course A. Because the professor is xxxxx, and the content includes xxxxxx which are also helpful in terms of achieving my career goal(Xxxx可展开或者照应其他问题的答案），然后同样步骤 for course B.例子举的有点乱因为我不太想用我个人信息往里填只能用xxxx表示，但you know what I mean, no?
最后 shout out to Frank!!他给我的面试培训绝对是 game changer.因为我也是大四，面试经验很匮乏。Frank 一直鼓励我夸我英语好放轻松并且提了很多很有效的建议。mock 的时候他都会给出很好的思路并教你大概怎么说更好一些。
BG:美本 top 40 major gpa 3.59/4 overall gpa 稍微更低一点就不说了...
major 统计(DS track) minor 日语 托福 waive(16 年 105) GRE 163+170+4
数学和统计课上的不少 sql/python/r studio 等也经常使用 普通推荐信x2 无奖
一段暑期国内四大 intern(基本和数据无关) 一段美国 local 水 intern 无 research
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原文引自：
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