NTU MSBA 面经 [2020.10.28]

Timeline:

Zoom 面，面试比预定时间晚了 35 分钟，秘书在聊天室里疯狂道歉。面试的两位老师都态度很好。

先是 teoh 面，全程微笑态度非常好，就是 singlish 太难懂，问了：

自我介绍 2 min,我说了数学知识、编程水平、职业规划。（于是乎后面没问我编程）
问我简历上的一个关于风险的项目。我本科 finance，问我在计算 VaR 的时候置信度一般选多少，我说 1% 和 5% 都试过了，然后他说蒙特卡洛模拟计算 VaR 一般模拟多少次，我说 1000 次和 10000 次对比分析，他说 Very good.然后问我在做蒙特卡洛模拟时候一般考虑哪些变量，我说了个利率。他让我多说几个，但这个问题我当时没怎么听清，就把整个过程给他重复了一遍，他一边笑一边说 I know I know...

然后是位女士，问了：

我最喜欢哪个课，我说 financial engineer,原因是结合了计算机、数学和金融，有趣而且很有挑战。前几天刚好听一个老师上课的时候说在用 machine learning 做量化投资的套利模型，于是我也和她说我也对机器学习挺感兴趣，希望能在 msba 学到这个。我回答这个之后她向我介绍他们和 mfe 也有合作……
问我机器学习的应用，我说了个推荐算法和动态定价，举了电商、打车的例子。
最后是提问环节，我问了实习和 career service,她说由于是新项目，没有特别具体的就业报告，但去年的调查显示 90% 几都找到了合适的岗位，在新加坡留下来也很容易，职业服务也非常健全之类的，然后再次强调他们商院各个项目之间都有合作不管是学术还是就业。（我觉得是我说了 mfe 的原因）

BG:Top 15 985 GPA 3.96/4，雅 7,GMAT 710,交流项目、2 实习、2 科研，奖学金若干

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