[已录] McGill MMA 2020 面经 [2020.06.01]

感谢各位朋友的面经分享，之前 CD 上所有的分享不多，但是基本涵盖了所有我面试的问题。

2020申请季基本已经过去，我申请的晚，拿到 offer 也很晚，希望对还在等结果或是来年2021入学的朋友有所帮助！

总的来说，面试官依据个人简历关注技术面。也就是说，所有问题是以我的简历作为基础，探讨了一些技术层面的东西。

我的问题：

1. 介绍下自己的背景。（学术和工作的）
2. 我以前上过哪些统计课和数学课？（数学课重点应该是想了解微积分的知识的深浅），简单说出一两个知识点。（我本科毕业是很多年前的了，这个没想到还是会被问到，幸好我一直也在做数据分析所以基本知识还记得）
3. 我以前用过的模型？（我讲到了我研究生毕业论文，面试官非常感兴趣聊了很多我的模型，其中变量以及我的结论）
4. 选择一段工作经历讲述我平时工作的主要负责方面。
5. 用过哪些语言？
6. Python 跟 SAS 的区别？（这里聊到工作上还涉及可视化，他很感兴趣跟我探讨了一些语言与软件的优劣）
7. 很详细的介绍了项目以及学费。
8. 有没有想问的问题

结束时提到 team 会很快作出决定。

背景： 加本加硕，毕业后很幸运有一丢丢最基本的数据方面工作经验。

时间线： 压着最后一批 deadline 申请，一周后收到面试，再一周收到 offer + 入学奖。

--------------------------------------

原文引自：
https://forum.chasedream.com/thread-1369388-1-1.html

参与讨论及查看更多的相关文章请访问【商学院Master申请区】
https://forum.chasedream.com/forum-14-1.html