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[已录] McGill MMA 2020 面经 [2020.06.01]

[日期:2020-08-31] 来源:ChaseDream论坛 作者:killgmat700 [字体: ]

感谢各位朋友的面经分享,之前 CD 上所有的分享不多,但是基本涵盖了所有我面试的问题。

2020申请季基本已经过去,我申请的晚,拿到 offer 也很晚,希望对还在等结果或是来年2021入学的朋友有所帮助!

总的来说,面试官依据个人简历关注技术面。也就是说,所有问题是以我的简历作为基础,探讨了一些技术层面的东西。

我的问题:

  1. 介绍下自己的背景。(学术和工作的)
  2. 我以前上过哪些统计课和数学课?(数学课重点应该是想了解微积分的知识的深浅),简单说出一两个知识点。(我本科毕业是很多年前的了,这个没想到还是会被问到,幸好我一直也在做数据分析所以基本知识还记得)
  3. 我以前用过的模型?(我讲到了我研究生毕业论文,面试官非常感兴趣聊了很多我的模型,其中变量以及我的结论)
  4. 选择一段工作经历讲述我平时工作的主要负责方面。
  5. 用过哪些语言?
  6. Python 跟 SAS 的区别?(这里聊到工作上还涉及可视化,他很感兴趣跟我探讨了一些语言与软件的优劣)
  7. 很详细的介绍了项目以及学费。
  8. 有没有想问的问题

结束时提到 team 会很快作出决定。

背景: 加本加硕,毕业后很幸运有一丢丢最基本的数据方面工作经验。

时间线: 压着最后一批 deadline 申请,一周后收到面试,再一周收到 offer + 入学奖。

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原文引自:
https://forum.chasedream.com/thread-1369388-1-1.html

参与讨论及查看更多的相关文章请访问【商学院Master申请区】
https://forum.chasedream.com/forum-14-1.html

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