NTU MFE 就读体验
先简要介绍一下我的个人背景：南洋理工大学金融工程专业 full-time 在读研究生，本科背景是 985 金融专业。
关于学校生活以及课程设置，在项目主页 https://nbs.ntu.edu.sg/Programmes/Graduate/MScFE/Pages/Home.aspx 以及网上都能搜到，因此我就不过多介绍了。我着重说一下上课体验以及就业情况吧。
上课体验：
来到 NTU 最大的感触就是老师都非常非常 nice,只要发邮件或者提任何问题，老师都会认真回答，这是我在本科没有的体验。我 95% 的课程体验都是非常好的。
NTU MFE 的项目课程开的非常多，前 4 个小学期理论内容较多，后两个小学期关于 p 测度下的技术讲的很多，无论是统计学习，AI，时间序列，pde 数值方法，蒙特卡洛，MCMC 等都有课程覆盖到，基本都用 python,少部分课程需要 R 或者 C++.我相信这也覆盖了绝大多数 quant 所需要的理论与编程技能。
另一点我在来之前对于 NTU MFE 没有想象得到的是这里的老师实力都很强劲。尤其是教 Stochastic 的 William 和 Nicolas 老师，我相信这两位老师绝对不会让对 stochastic 有兴趣的同学失望的。他们授课的深度和广度让我觉得 NTU MFE 不虚此行。
就业情况：
据我所了解，只要编程还可以，在新加坡找实习并不困难。而且 career service 的老师基本一直会给邮箱推送实习就业信息（新加坡和国内），同时 MFE 的学长学姐也会有内推机会。总之我看想找实习的都找到了不错的实习。并且目前 MFE 项目提供了 optional internship period,可以将签证延长半年供你实习，如果留用则可转为工作签证。
A student from NTU MFE 2020 class
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原文引自：
https://forum.chasedream.com/thread-1368738-1-1.html
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