NCSU MSA 2020 面经 [2020.03.26]

刚刚面完，趁我还没忘掉，赶紧报一波面经攒人品。

面经：

1. 介绍自己。
2. 小组合作经历，扮演什么角色？
3. 对 data scientist 的认识。
4. Group project 失败经历。
5. 能给 NCSU 带来什么？
6. Tech 方面问了好多。
7. Model selection.
8. Lasso.
9. AIC 低好高好？
10. R square 和 adjusted r square 区别？
11. For loop.
12. 怎么 subset data?
13. Python 常用的包。
14. Multi variable regression 的 null hypothesis.
15. Knn 定义。
16. 怎么判断 linear model 好不好等。

Timeline：

• 2 月交的
• 03.20 面试通知
• 03.25 面试

BG:美本 不用 gre, nsf 和 luxury company research, big name 实习

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原文引自：
https://forum.chasedream.com/thread-1365235-1-1.html

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