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Duke University MQM 入读体验 [2020.03.05]

[日期:2020-06-22] 来源:ChaseDream论坛 作者:鼓楼的夜晚 [字体: ]

大家好,楼主 2019 年秋季入读 Duke MQM, 说一下入读体验,以供给拿到 offer 的师弟师妹一个参考。尽量站在客观的角度复述,但可能由于个人情感偏向还是很难做到完全客观。

结论:总体的入读体验很好,校友资源非常强大,就业服务也很走心。就业的话,几个月前公布了 2019 届毕业生的就业报告,印证了上一届 MQM 师兄师姐跟我说过的话:想留美的都能留下来。国际生就业总体薪资中位数(加上 bonus 和 compensation 等)税前大约十一万五千美刀,比 2018 届提升了一些。

机遇:

  1. 名声好。学校及学院在美国名气很好,fuqua 被认为美国前十商学院,杜克大学也是全美前十院校。MQM 项目的名声也很棒。
  2. 同学氛围好。这一点是我个人比较主观的看法,是基于和我所了解的其他学校的比较。大部分 MQM 同学都是 Team Fuqua 文化坚定的支持者,同学总体互帮互助,很暖心。
  3. 校友人脉资源丰富。首先 MQM 的师兄师姐是出了名的愿意帮助你,毕竟大家都是 MQM 的开路人,很愿意内推 MQM 的师弟师妹。除了MQM,相当大比例的 Fuqua 的 MBA 校友也很乐意帮你,跟你 phone call 告诉你怎么准备面试,帮你内推。回国的话,朝 Fuqua 的师兄师姐寻求帮助可能更容易些,毕竟在国内的 Fuqua 校友更少一些,大家关系更亲近。
  4. 就业服务良心。客观评判和 Fuqua MBA 的就业服务还是有差距,毕竟 Fuqua 的 MBA 一大把一大把的进美国 MBB,Fuqua 的 MBA 绝对是北美的顶级咨询和投行的 Target school,而且 FLAG 基本都是要来 Fuqua 学院里招 manager MBA candidate 的 MQM 的就业服务和 MBA 比还是要逊色一个级别的,毕竟 FLAG 和 MBB 不会来 Fuqua 直接招 MQM,但总体来说我个人很满意了。Career 的 workshop 非常多,对求职的前期准备工作帮助非常大;你的简历和求职信可以一对一修改;分 4 个不同的 Track 提供各种公司的信息;从 phone interview,behavior interview 一直到 case interview 提供了系统的准备资料,还买了专门的 interview 软件来帮助大家模拟 interview,当然你也可以预约 career coach 来一对一模拟实战面试。Fuqua 还专门有个内部求职网站,都是 Fuqua 校友内推或者直接招人,作为 MQM 学生直接点击上传简历和求职信就可以了。每周平均收到两到三次 MQM career 邮件,都是各种建议投递的岗位,校友分享会以及其他求职信息,MQM career service 真的很良心。除此以外,你还可以参加杜克大学的春季秋季两次校园招聘会。
  5. 对 soft skill 的培养很到位,business communication, creative thinking and collaboration, negotiation 等课程对你整体 soft skill 会是很大的提升。其实个人感觉在美国找工作,除了具备基本的 analytical skill 等 tech 方面的技能,如何讲好你的故事更重要一些。往年一些不是很 tech 的师兄师姐凭借外向和好的沟通技巧拿到了项目薪水最高的几个 offer(大概 14 万刀)。 在这一点上,MQM 的培养能帮助很多,也是 MQM 在美国商业分析硕士项目里最大的亮点。
  6. 绝大部分同学们真的很优秀!各种层面的牛人很多,每个人都有很值得学习的亮点。
  7. 大多数情况下,你在 MQM 的队友是你一辈子的朋友和财富。
  8. 以后如果要申请 Duke MBA,很有优势。

挑战:

  1. 如果要找 software engineer 或者下定决心找 data scientist 岗位,MQM 可能不适合你。在这个项目里,你转码做 software engineer 的可能性几乎为 0,少部分人做 data scientist 是基于本科的扎实的统计或者编程基础,或者之前就有亮眼的数据科学大厂实习。
  2. 不如 DS 专业 technical,在 BA 项目里也不算特别 technical.不过这点真的要分具体的 track,在 finance track 的同学考 fixed income,三个小时期末考写了几百行代码,真的是贴近 finance 业界实战级别了。Finance track 的 intermediate finance 也很贴近业界实战,我们队一共五个人,一个 CFA 三级(操盘公司 1 billion 的 portfolio manager),一个 CFA 二级,外加两个 BU 和 WFU 学 finance 的,再加上我一个本科学统计的,每次做 team assignment 平均要花十几个小时才能写完。上完这门课两个 finance track 的同学拿到了 Dimensional Fund 的 full time 岗位(这门课平时作业是真的 tech)。四个 track 基本的 data skill 都能掌握,主要教授 SQL, TABLEAU, R 有些作业是用 Python.另外 data science for business 这门课,去年是哈佛的教授上的这门课,今年是 MIT 的 2006 年毕业的博士 Alexandre Belloni 教授上的这门课,很 tech。个人感觉要找 analytics 非 DS 岗位,认真学足够了(良心话)。
  3. MQM 就业多偏向 analytical 岗位。而随着越来越多学校开设 BA 项目,以及 BA 项目的扩招趋势,analytical 岗位的风口正在消失。很有可能在三五年后,BA 硕士项目将不再是大热门。
  4. 学习和就业压力大。项目是 10 个月,决定了大部分同学是很难喘过气来在学业和就业中游刃有余的。SQL 课程教得很到位,据教授本人所说,sql 的作业相当于谷歌上能找的 sql 题最难的级别,所以一次个人 SQL 作业能写一整天都不一定写出来。不过找工作的时候,MQM 同学普遍不虚 SQL.Tableau 同理,大部分同学上完 data visualization,再自学刷两天题,考个tableau certificate 基本是板上钉钉的事(最起码我认识的陆本都比较轻松拿到证了)。大部分 MQM 同学是在 4-6 月份定下满意的工作 offer,找工作的时候压力很大。
  5. 地理位置巨村。找工作 relocation 很花精力。有时候很羡慕在纽约或者洛杉矶的项目。
  6. 今年申请人数听说增加了蛮多,本来录取难度就挺高,今年可能会更高一点。再加上疫情的影响,一部分陆本的学生可能会遇到签证能否按时办下来的挑战。
  7. Class size 不出意外会稳定在 220-230 人。虽然 BA 总体都在扩招,但 class size 是同学们必须要考虑的一点。不过从上专业课的角度,分四个 track,每个 track 平均 55 人,倒也还好。
  8. 美国就业总体形势是一年比一年差,所以找工作遇到的困难是比往年的师兄师姐更大的(今年蛮多好公司不 sponsor)。

总体上很满意也很推荐这个项目啦,MQM 项目总体上是上升趋势。

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原文引自:
https://forum.chasedream.com/thread-1363255-1-1.html

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