楼主刚面完 Davis MSBA 的真人面，面试官是 academic director，本身就是教 coding 的，面的稀里哗啦……泪奔，感觉要和 dream program 擦肩而过了。我的面试简直可以做失败的典范了，供大家参考，不要和我一样坑自己。
上来先让楼主自己介绍 background，楼主把背的简历上的东西一通说，结果真的略紧张，加上起的早，答得语速快还磕巴。我先讲了自己数据挖掘课的 pj，结果揪住这个详细问了好多，这个 pj 做了太久了，好多细节都记不清了……答得一塌糊涂，问了过采样和欠采样改变数据分布的话怎么减少 bias，还问了怎么向老奶奶解释逻辑回归。我准备了半天线性回归，逻辑回归偏偏没准备，然后只能把公式解释了一遍，面试官非常不满意，然后跟我讲了很多，关于会解释自己的算法背后的逻辑非常重要的话，越听心里越凉啊，基本是不打算要我了。然后又问了实习里的文本挖掘。最后可能时间不够了吧，一个对口实习一点都没问。就进入 Q&A 环节了，我也大概问了几个常规问题，然后让面试官评价了我的表现，明确指出楼主要明白算法和模型背后的含义，明白自己的受众，光会调包是没有未来的……深刻的一课吧，教训就是，还是要对简历的每一个细节把控的清清楚楚，不能模棱两可，及时复习已经遗忘的知识；再就是 Davis 会问很多非常 detail 的 technical questions，大家要好好准备，尽早复习，不能大意吧。
攒人品了，希望其他 program 不要凉掉。
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原文引自：
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