基本介绍
Queen's University 是加拿大老牌名校，虽然并不注重国际排名但是在加拿大本地声誉和就业率非常好，多伦多金融心脏 Bay Street 的各大公司高管都能看到 Queen 的校友身影。这也是我当初选择申请它的原因。MMA 全称 Master of Managementanalytics，有 1 月和 5 月两个 intake，每个 intake 大概 100 人左右，分 A，B 两个 section 上课，项目时长一年。
心路历程
说说我的 BG，本科在一所末流 985 学校学 IB，GPA 3.6 左右，17 年毕业之后开始工作，因为一直有读 master 的想法，所以工作期间考了 GMAT，做了大量 research 筛选出加国好学校的商科 master 专业，通过 LinkedIn 和论坛联系在读生咨询，选出了几个最适合自己的专业。然后来到 CA，真正到了这边，以前的信息交流不对等被一一破除，我去了每一个我感兴趣的学校，和 admission officer 聊他们对录取的要求，与在校生聊 program 的真实学习感受，然后不断修改我的简历和文书，申请了三所学校 BA 相关专业，都拿到了offer，考虑到城市和课时，我最终选择了 Queens。
申请过程
我的申请体验非常好，在官网 apply 入口进去，先提交自己的个人信息，之后全程都是 application advisor 手把手帮助你，各种academic documents 提交直接发给他，advisor 会帮助你整理所有申请文件，安排面试时间。而且每次发邮件询问 program 信息基本很快就有回复，全程没有任何申请费用。
虽然 MMA 是一半 business 一半 tech 的课程，但面试还是蛮注重 behavioral 的问题，问了很多 teamwork 和 leadership 的问题。具体面经见面经帖。
就读感受
我是 19 年 5 月入学，到现在读下来的感受是：
- 这个 program 其实很适合工作两年想要读 master 来实现 career change 的同学，课程和作业还是比较 tech的，能学到很多东西，但是老师教的有限，更多还是自学。
- 同学们 85% 都是在多伦多工作的人，大部分在银行工作（加拿大五大行），technical 背景的 20% 左右，国际生较少。
- 课程都是 team-based 的，team project 和 team assignment 是要和 teammates 一起完成，所以除了上课，还需要额外抽时间 meeting。programming 主要是 R 和 Python 上，Machine Learning 和 Big Data 是重中之重，课程设置广而深，老师讲的东西足够你去挖掘和学习的，但是愿意付出多少努力也是看个人，当然收获的能力也不一样。
总体来说，项目还可以，性价比就是见仁见智了，很多工作的同学通过这个 program 换到了理想的工作，在多伦多的 reputation 和毕业校友也很多，算是形成了一定的圈子，但是国内过来读的话还是需要自己努力找工作的。
加拿大的学校少而精，好学校好项目数的过来，最近几年申请留学的竞争是越来越大了，我是全程 DIY 申请的，因此建议学弟学妹尝试自己多做做 research 了解自己想去的国家和专业，选择最适合自己的。
关于加拿大商科 master 申请可以留言问我，一路走过来不容易，大家申请路上加油呀！
背景：
- 雅思 7
- GMAT 710（这项目两年以上工作经验免 GMAT）
- GPA 3.6
- 本科 985 国际经济与贸易
- 3 月底申请，4.12 面试，4.13 拿到 offer
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原文引自：
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