Madison MSBA 面经 [2019.11.30]

刚刚收到录取，太兴奋了，回馈 CD！

面经：

One-way interview 不是真人面，用的是 spark hire 这个平台， 五个问题，每个问题 30 秒思考，2 分钟录制答案视频，不能重来。

1. 为什么选择威斯康星的商业分析专业？
2. 你怎么做出一个推荐？（有点忘了）
3. 当你是某个领域的专家时，你如何做到让其他人理解你？（翻译可能有点奇怪，大概的意图是问只有你懂这个领域，但是你要和别人合作，怎么和别人沟通你懂但是他们不懂的领域吧）
4. 当数据/信息缺失时，你怎么处理？

最后一个问题实在想不起来了。

整体感受：

我觉得 uwm 商学院的招生组非常好，每次发邮件提问都能很快回复，而且还主动跟我说如果有时间限制需要尽快知道录取结果可以告诉他们，他们会酌情处理，真的是一个很温暖的团队了！面试时，因为网速的原因失败了，他们还为我延长了面试截止时间，让我能重新试一次。回过头说，网申的界面简单，操作轻松，不用发各种 test scores 和邮寄成绩单，只要上传电子版就可以，而且没有很多 essay，只要一篇就够。整体来说，是体验比较好的一次录取啦。

下面是自己写的项目的优劣势

优势

1. 老牌公立，世界排名高。（US37 QS 56)
2. 商学院历史悠久，校友网应该还可以？
3. 课程设置还算可以，对我来说够 tech 了。
4. 学费便宜 32w 人民币。

劣势

1. 地理位置偏 穷 就业机会少
2. 气候寒冷
3. 项目太新，今年是第二年，不太成熟。
4. 就业情况要打一个大大的问号，relocate 麻烦，career service 中规中矩。

Timeline:

• 10.30 submit
• 11.06 面试邀约
• 11.18 完成面试
• 11.30 admission
• 2020.1.10 Deposit ddl

有一个 UWM 官方的介绍贴 https://forum.chasedream.com/forum.php?mod=viewthread&tid=1354210&highlight=UW%2BMADISON

必修课：

• GEN BUS 656 – Machine Learning for Business Analytics (3 credits)
• GEN BUS 705 – Statistics and Programming for Business Analytics (3 credits)
• GEN BUS 720 – Data Visualization for Business Analytics (1 credit)
• GEN BUS 730 – Prescriptive Modeling and Optimization for Business Analytics (2 credits)
• GEN BUS 740 – Experiments and Causal Methods for Business Insights (2 credits)
• GEN BUS 760 – Data Technology for Business Analytics (3 credits)
• GEN BUS 770 – Analytics Consulting Practicum (4 credits)
• GEN BUS 840 – Current Topics–Business Analytics (2 credits)
• OTM 752 – Project Management (1 credit)

选修课：

• ACCT 603 – Financial Analysis
• ACT SCI 654 – Regression and Time Series for Actuaries
• ACT SCI 655 – Health Analytics
• GEN BUS 704 – Data to Decisions
• MHR 617 – People Analytics
• MKT 815 – Marketing Analytics
• OTM 714 – Supply Chain Analytics
• RMI 655 – Risk Financing
• RMI 660 – Risk Analytics and Behavioral Science

BG: 双非，GPA TOP 12%，主修金融，辅修计算机，雅思 7.5，GRE 170+158, 连续三年多项校级奖学金，房地产咨询，券商研究所，互联网大厂实习，数学建模美赛和国赛、挑战杯创业赛奖项，两段创业经历，一段交换经历。

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原文引自：
https://forum.chasedream.com/thread-1355900-1-1.html

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