2018 Summer 入学，当时我录取的 BG 就是标准的 71 加上一年 DA 的工作经验。我们这一届扩招到两个 cohort，录取的人里面大概三分之一中国人，三分之一印度人，剩下的就是美国人还有其他国家的留学生了。可能因为扩招的原因，个人感觉这一届课程设置上有些混乱。我们这一届比前几届多了用 Python 讲 data mining，SQL 讲 data warehouse 这样的课，以及 Cloud computing, Artificial Intelligence 相对 tech 一些的课，虽然课程内容不是特别完美，老师教课风格课程质量也有些参差不齐，但当时选择这个项目也不是奔着课程设置。总体来看，两个中国老师教的干货比较足。
本来读这个项目想着毕业找个 BA 或者 DS。于是 Summer 入学后就开始找 Career Center 约时间改简历，每个 career fair 都积极地去投简历 networking，然而 BA 这样的岗位招聘 new grad 的并不多，DS 又坑少人多，到了 Fall 的时候还没有任何面试邀请的我，有种深深的绝望。后来听到上一届毕业的学长说很多人都是第二年的二三月才开始拿面试拿 offer，压力又稍微减轻了些。其实在接触了 DS 相关的东西之后，对于调参建模这样的内容并不是很感兴趣，又考虑留美工作这一点，思来想去，还是果断转码。
这个项目上课时间都是晚上和周六，所以平时有许多时间可以自己学习，这也是我当时选择这个项目的原因之一。今年一月改出简历，就开始陆陆续续在校园招聘会投简历，二月开始电面，onsite，最后在三月拿到三个大公司的 offer。归纳一下，这个项目对于非理工科专业又想转 CS 的还是算友好的，毕竟 CS 基本上都能在网上找到学习资源，项目白天没课，可以有时间自学。再者 UW 的 CS reputation 高，career fair 上几家大公司往往都是常客，简历关非常容易过。
当然项目的最大的弊端就是一年制，时间非常赶，不像 UW MSIM 两年制能够先去找实习，有一个缓冲期。目前了解到的情况，中国学生里许多都找到了 Spring 的 CPT 实习，我现在也在用 CPT 开始实习了，所以感觉项目最后一个学期的 CPT 还是基本能用得上的。关于 full-time offer，印度学生不少去了 consulting，部分中国人找到了当地 BA，DA 或者国内公司的offer。考虑到 UW 这样的地理位置优势，我觉得工作机会还是不少的。以上仅为个人观点，欢迎大家讨论提问。
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原文引自：
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