楼主是迈阿密大学MSBA项目2018届的学生。
在迈阿密读书总体来说是很开心的，因为天气很好，项目本身也能学到很多东西，最后也很顺利地找到了一份entry level data engineer的工作。
课程设置
先说说课程设置吧，课程设置会cover大部分工作中需要的技能，迈阿密大学的课程设置是围绕着实用为主的，每一年的课程都会针对最新的反馈（来自学生，公司，或者其他方面的建议）进行调整。不能说课程设置百分百就是你想要的或者正确的，但是本身这个调整机制是为迎合公司需求，希望项目的学生更有竞争力而设置的。
另外说一下Tech不Tech的问题，这个问题其实因人而异，如果你本身是数理背景的，一些基础课对你来说绝对是小菜一碟，但是没有数理背景的话，你得从零开始学起。第一学期第二个term开始，课会越来越难，很多本届的学生反应课程太难，教授也适当降低了课程难度，可以这么说，课上的内容如果你去深究，会非常非常Tech，如果只是说想学到能够应用的程度，那么我感觉是适中的。
工作
再说说找工作的事儿吧。项目里会提供很多机会给同学，但是这些机会不仅仅只是给中国学生的，还有外国学生，一般Interview的名额是各占一半。像这种由公司让学校发学生简历的机会， 公司和学校一般是会看个人综合能力，比如GPA，英语水平，沟通技能等等。所以并不是说来了这个项目，就是包工作或者说工作很好找这么简单。如果面试者本身并不具备公司看重的条件，即使有第一轮Interview的机会，也会被筛下去，这一点请想来这个项目的同学们切记！！！
另外，虽然机会确实很多，也比自己在外面投简历来得容易，但是项目内的学生本身也是存在一种竞争关系，谁的简历被公司选上去，谁的简历不被选上去，这点就看各自的本事了。 （通常有工作经验和intern的会被选的概率比较大， 但是也有同学是没有经验被选上的，其次简历内容至关重要，两者若有一者非常突出也是行的）
大道理
最后再说一下一些“大道理”，我觉得这部分才是你能不能找到工作的成因。请大家想几个问题：
- 你觉得什么是Business Analytics？或者什么是Data Science？
- 当你明白第一个问题以后，什么技能是你必备的？你该怎么准备？
- 你的简历上有任何的经历能够展现你在BA或者DS方面的能力吗？如果有的话，你能把这段经历当成一个故事讲给面试官听并说服他们你的这种能力可以在将来帮助到公司吗？（一般面试官不会想听泛泛而谈的东西，只关注你能不能给公司带来实际的东西）
- 你的communication skill好不好？ 经常性的在Interview里，一些interaction是非常必要的，因为这将会给你的communication skill加分。 被问到问题千万不要一下子就开始答题，试着和面试官再次确认一下你对题目的理解。面试不是考试，真的不需要你对答如流，相反，当有问题你卡住了，你愿意和面试官沟通并且讲解你自己对问题的理解，这反而会让他觉得你在实际解决未知的问题的时候也是以一种沟通的方式进行的。
其实面试方面还有很多是可以讲的，去网上查一查也有一大堆资料，重点是平时得找对方向去准备，因为项目的时间是10个月（当然也是可以延期的），除了平时上课，还得去参加info session，非常非常忙，如果仅仅只是在面试前去抱佛脚， 是比较不现实的。
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原文引自：
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