回馈 CD 一路的帮助，在这里开个帖子写一下申请总结。
BG： 985 EE 本科，gpa 3.3 T 101 G 320 + 150 + 4
实习：截止到申请前，互联网企业大数据 + 券商量化交易 + 国家开发银行项目 项目管理 科研：跟着本校老师做的电力企业供应链管理相关
推荐信： 来自第一个和第三个实习的上司 + 本科光电子课程有一位在美国工作过的中国教授
- AD: Duke mem, wustl fintech, case western reserve university msba（25%小奖）, maryland msba
- WL: rpi msba
- Rej: Gatech analytics, UC Davis msba, purdue msba
- 未出结果： cornell orie da track, gwu msba, uw msba, nus msba
明确职业规划
BA 的火，让很多人和我一样跟风申请。回顾我本人的职业规划，我希望毕业从事 IT 咨询，BA 对我来说其实不是一个合适的选择，在这个问题上，我自认为被中介坑了。 也是基于职业的想法，我选择 duke 作为最后的 decision。在大数据岗位的实习过程中，让我清醒的认识到，我并不喜欢机器学习数据挖掘，我也不善于深入的学习和应用数学编程知识，所以 BA 毕业后的 data analytics 并不合适我。 金融量化这块，也是我挺喜欢的职业发展目标，但优先级明显不如 IT 咨询。
关于选校
- 做好调研很重要，BA 很多学校对有工作经验的人有明显偏好，比如 purdue，我在面试的时候提问面试官我的优缺点，就被直接说她觉得我没有工作经验，后来就被脆拒了！gatech 很要求tech 背景，可能是被嫌弃均分低了，gatech 非常的高冷。
- 申请几个出结果早，并且 Ad 发的多的保底校很重要。我个人建议 maryland，ad 很多，速度很快。后面你准备的会很安心！
- 就业地理位置最好的肯定是加州，所以 uc 系的学校集体水涨船高，而且 BAR 蜜汁奇怪。很多地理位置好的学校，会比你想象中难申请很多。
- 和我一样有名校情结的小伙伴，一定要多多调研，很多非 BA 的项目，相对好申请。比如 duke mem, cornell mem, 大毛 mem, nwu mpm, cmu 政策分析下面有数据分析, mpa mpp 等专业，umich 的量化金融和 ucb orie 等等。我中介又坑了我一下，好几个项目没告诉我！Wustl 和 jhu 属于排名高，也相对好申的学校。
面试
分为 kira 和真人面两种。面经帖子都非常多了， cd 上随便找找一大堆，真人面的话有条件一定要找美国的教授模拟一下！我找的中介给我模拟面试，前三次是 ucd msba,rpi msba, purdue msba 就来了一个特别水的美国人，什么有用的建议也没提供，第四次是 duke mem，模拟面试的小姐姐超级负责，对我的个人简介进行疯狂的批评，真正面试的时候，面试官重复了好几次 i really appreciate your self-introduction.
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原文引自：
https://forum.chasedream.com/thread-1342398-1-1.html
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