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MIS博士专业排名 (个人观点) [2018.03.30]

[日期:2018-12-04] 来源:ChaseDream论坛 作者:boum [字体: ]

1. 排名问题

各位大神请指点

真的是要排名其实很难。单纯专业排名有时候也会牵扯上学校的排名。而且大家的想法不一样,排名一定无法得到共识。首先,千万不要参考UT Dallas 的按照Information Systems, MIS Quarterly两本期刊排出来的排名。因为很多人投的是Management Science(但是这本杂志有很多其他专业的paper)或者其他领域(CS,marketing,Economics)的期刊。另外,这个排名是看论文数量的,并没有按照faculty的人数进行normalize过。

然后,也不要参考USNEWS的排名,这个是更接近于本科生就业情况和teaching quality。

真正的排名其实在圈子里的人都心里有杆秤。我认为,从做研究的质量和毕业生找工作的角度讲,可以分为以下梯队:

  1. super-top: CMU, Wharton, NYU, MIT. 毋庸置疑,学术能力强,学校牌子也在那边。
  2. tier-one group 1: UT Austin, U Washington, U Minnesota, U Maryland 这里只列了四所学校,因为他们的placement record非常好,非常稳定,除了UW都是30年来的IS强校。
  3. tier-one group 2: Rochester, Arizona, ASU, Florida, Emory, UT Dallas, Indiana, U Michigan, Michigan State, U Conn, Georgia Tech, Temple, U Pittsburgh, Georgia State, U Georgia, Penn State, U Utah, UC Irvin, UCSD, Purdue, Boston College, Boston U, USC, U British Columbia, McGill, NUS, HKUST 等外国学校 (不考虑在美国找工作的签证问题) 这些学校里面有传统以来的IS强校,比如arizona,purdue,也有近10年冒出来的强校,比如UT Dallas,也有项目很小但是毕业生很强的比如U Michigan,UCSD。
  4. tier-two: 不在第三梯队里面的 University of <State Name>或者 <State Name>  State University, 比如 Iowa state, U of Iowa, O of Oklahoma, U of Arkansas (考虑到behavioral流派的逐渐衰弱),外加一些其他私立学校,比如 GWU, 还有比如KAIST, City U of HK, CUHK, Erasmus等外国学校。
  5. tier-three: 东西南北中+<State Name>+University 但也有一些例外,比如south florida应该是第四梯队, University of at <City Name> 如果city name不是我们熟知的比如ann arbor, 比如University of NC at Greensboro,还有英联邦国家的一些学校,比如澳洲卧龙岗大学,等等。

第三梯队里面可能漏了很多学校。有的学校很强,可能不太招博士生,所以没有进入排名,比如Stanford GSB有一些做economics of technology的毕业生也进入了IS领域,应该被排在第一梯队。排名很模糊,很多在第三梯队的学校和第二梯队的距离很近。第三梯队里面,也可以按照方向不一样有不同的区分。

总的来说,第一梯队的,基本上找工作瞄准第一二三梯队,第二梯队的毕业生找工作瞄准第二第三梯队。第三梯队的学校找工作瞄准第三第四梯队。当然,前提是,博士阶段做研究很努力,有成果。特别强的毕业生,可以向上一个梯队找工作。

MIS这个领域从我当年申请的时候,就分为technical (design science), Economics, behavioral 三个流派。其实真实的区分还要复杂很多。Behavioral也要分至少三类:survey study,qualitative study,lab experiment study。个人认为研究公司strategy的那种使用regression的那种organziational study也算是行为学派。Econ里面至少还分为 analytical modeling, econometrics, structural/Bayesian modeling三个小流派。而techinical流派定义还不清楚,我想主要有data science/data mining和design science(设计一个系统,然后用empirical 的方法来比较系统的有效性)两个流派。

现在behavioral流派的基本上正在淡出,剩下的econ/technical大概80/20的比例吧。以上排名的时候,考虑到了流派的发展势头,所以没有照顾历史上很强的行为学派牛校。

2.有关申请资料的重要性

还是个人观点。

今年我参加的招生工作。主要看CV上面明写的内容。PS, research statement我都是一边面试一边看得。学术能力面试10分钟就能判断了。系里面的美国教授看了PS,主要是考察英语能力。然后综合几个人的判断给了shortlist, 按照list的顺序发offer。我是想细读research proposal,但是没时间啊。可能和各位大神的想法不一样,我不太看重推荐信和关系。毕竟,在我们MIS领域,现在的申请人基本上都是non-US的,很难要求有领域内的大牛。

第一,我更看重本科学校的排名专业和GPA.一个国内C9的本科,要比美国top100的本科有优势。我也有看其他国家的学校排名,土耳其,韩国,泰国,什么学校top5基本上都可以了然于胸。

第二,有美国大牛推荐的,很有可能是国内非985+US master,这样的反而会被刷掉。美国的B-school master都是teaching-oriented,数理统计的训练还不如国内的top理工科本科。

第三,MIS的特殊性,有大牛推荐,如果大牛的研究方法和我差别很大(比如大牛做qualitative research,我是做统计分析),反而是negative signal,因为说明candidate无法或者比较难做和我做的一样的研究。

另外,GT成绩其实很重要。T的话,因为学校需要找TA, phd instructor,如果口语差,学校就无法进行教学工作。G的话很多学校有最低标准。应该说GT必须符合一个标准才行。

其实race很重要,现在很多学校喜欢少数族裔女性,这是不可控的,所以不再讨论。

决定面试名额来看,重要性是本科学校在该国的排名+专业+GPA+GT成绩很重要,master学校专业和推荐信辅助作用,PS research proposal只是给面试增加可讨论的信息。面试后是面试的表现最重要。

个人观点。很多东西可以讨论各位大神请指正。

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原文引自:
https://forum.chasedream.com/thread-1320964-1-1.html

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https://forum.chasedream.com/forum-61-1.html

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