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一篇走心的选校贴 WPI MSDS/ UMiami MSBA/ UMD MSBA [2018.03.12]

[日期:2018-11-26] 来源:ChaseDream论坛 作者:kkkkkkkchen [字体: ]

content:

3.12原文:选校贴

3.16更新:WPI和Miami更多的信息更新,以及decision

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lz的硬件不好,所以没太高的追求,对于分控学校是望而却步。本来已经准备交UMiami MS in business analytics的占坑费了,结果等来了WPI的data science的录取,两个项目各有千秋,也各有槽点,lz已经陷入了极度的纠结中。

先来说说lz的背景

三围什么的在选校的时候已经不重要了(看三围党要失望了),重要的是自身的经历和未来的规划。lz本科本来是学软件工程的,修过一年的Object oriented programming以及高数、线代、离散数学。学了一年过后觉得敲代码太辛苦,而且学的东西比较理论 ,没看到学的东西会有什么实际用途,自己的个性又比较急躁,不能忍受不停怀疑自己、反问自己“我究竟哪里错了“,”我应该怎么改”这样日复一日的debug的过程,所以选择了转专业去了商学院的管科系读电子商务。

本来以为管科系会教会我如何将数学、计算机知识用于管理用于营销,结果最后只学到了比较general的管理学知识,和管理科学几乎没什么关系。在商学院中选了计量、统计、运筹、数据挖掘之类的还算是和BA相关的课,毕竟数据分析是一开始我就想学想做的方向。但商学院还是商学院,计量统计数据挖掘都是学些皮毛,知道怎么应用而不知道内在逻辑是什么,连一些模型的使用范围都讲得很模糊甚至略去。

深知自己在数据分析方面是几斤几两以及理想与现实的差距,所以,才会想要去读一个master,系统的学学数据分析(lz真的不是跟风去学的BA/DS)。

以上是lz的背景以及为什么要去读master。

接下来说说未来的规划

和大多数申请美国master的童鞋们出发点一样,都是想着能在美国工作一段时间再回国。

lz本科在欧洲交换过一学期,对欧洲有很深的感情,申请欧洲的master也挺容易,但是欧洲经济不够景气,整个地区都有点老气横秋与世无争的状态(personal view),在互联网应用方面确实挺落后的。所以就想着去美国这个(好像)还挺发达(?)的地方念书。甚至为了去美国,在本科毕业过后还gap了一年,很多家人和同学都不理解:明明可以去香港或者欧洲读个排名还可以的学校的研究生,或者保本校研,干嘛在家好吃懒做一整年。还好我爸比是理解支持我的,感恩。

BA/DS项目都是STEM项目,有3年的opt,听起来还是很诱人的(虽然工作很不好找)。看看国内的数据分析岗位的job description,国内的数据分析岗位现在都是target统计、计算机背景的,但是工作内容明明并不需要那么强的tech背景,很多人才资源是浪费了(可能国内stem背景的人太多了),就像很多人说的,现在国内的大数据行业还在起步阶段、一切都还在摸索。同时,这也意味着像我这样的商科背景的人是没机会去做数据分析岗位的。而美国在这方面就要成熟很多了,可能因为学理工科的人实在是太少了,每个人都要物尽其用人尽其才,data analyst的岗位不会去target统计、计算机背景而是target 数据获取/可视化方面的人才,而统计、计算机背景的人能够分别找到data scientist和数据分析框架sde的工作。工作几年回国能避免国内大数据行业发展不够成熟的尴尬状态,另外好像还可以赚回学费(可能我在做梦...)

那么问题就来了,以后是去做data analyst还是data scientist呢? 目前看来,商学院的MSBA项目的培养目标还是将学生培养成data analyst, 也就是拉数据、跑数据、画图表、解释数据的新时代民工;data science项目则是将学生培养成data scientist,主要是负责建立模型。两个方向好像都是不错的就业方向,

目前看来市场上这两种职位的机会都挺多,但是又有各自的苦衷,比如ds能去做da的活儿,所以da被抢了饭碗,ds的活儿又需要更加专业的phd来完成,所以ds就去抢da的饭碗了。

lz个人认为,自己应该更适合去做da的,但是很担心da会失业,总想着去学ds以后的路可能选择会多一些。而学ds就不可避免的会要求很高的编程、数理能力,当年我可是为了不学编程而转的专业呀,现在又要兜兜转转回到原点?当然,对于数学,我还是很喜欢的。选择da还是ds,作为自己未来的职业发展目标,这也是这个选校纠结的一大主因。

关于学校

lz目前拿到了3个offer,除了帖子里面主要纠结的两个,还有UMD的MSBA,由于这个项目某些不可名状的原因,已经排除了这个offer。

因为lz本科已经学的商科了,在申请选校的时候都申请的比较technical的项目,而不是很多general商科课程的项目,不想在研究生用英语重新上一遍本科的课,希望在master阶段学更多的数学统计知识(比如time series、machine learning),以及大数据管理分析方面的工具(比如spark/hadoop/...)。目前这两个纠结的offer也都差不多涵盖了自己想学的东西,所以就更加纠结了。

下面是大纠结的两个offer的pros and cons,希望大家能给点意见~

UMiami - MSBA

Pros

  1. 学校地理位置好,在Miami市的富人区,生活便利且安全;迈阿密作为旅游城市,城市环境好、气候好
  2. Miami是美国第六大都会区,很多大公司的拉美总部设在Miami,也有Burger King、Carnival Cruise等大公司全球总部在Miami。就业机会多,且没有其他学校竞争 Career Opportunities:
  3. 商学院与Deloitte合作新建Deloitte Analytics Institute,为学生提供数据分析机会,Deloitte也将在商学院招相关的人才
  4. 合作公司大多是大公司,capstone项目写在简历上好看,capstone质量也不错,可以将所学应用到实践
  5. 往年中国学生留美的就业率100%,大多是在留在了Miami当地,找到的工作都是专业对口的data analyst、data scientist的工作,去到的公司有Amazon, DHL, Capital One,Deloitte之类的big name的公司 Courses:
  6. 在读生、毕业生均反映老师很用心,对学生很负责
  7. 小班教学,课程一般不会超过40个人一个班,选修课可能10+人一个班
  8. 课程相较于其他商学院的BA项目,已经够tech

Cons

  1. 项目在商学院,虽然课程够tech且覆盖面很广(Python\ R\ SAS\ Tableau\SQL\Spark\Hadoop),却不够深入(但是老师说Database、Statistics的课可以自己选择替换成Department of Electrical and Computer Engineering 和 Department of Biostatistics的课,不知道这能不能改善课程不够深入的问题)
  2. 今年从40人的班扩招到80人,虽然控制国际生在50%且分成两个班并保证仍然小班教学,但就业资源势必会变得紧张
  3. 项目时间仅1年,往年的毕业生差不多是5月课程结束过后开始找工作,找工作时间略紧张
  4. 为了在Miami生存,可能需要学西语
  5. Miami这城市物价高,租房花销大

WPI- MSDS

Pros

  1. 理工学校的课程够tech,选修课很丰富且选课自由度高,分为Business\ Mathematical Sciences\ Computer Sciences\ Learning Sciences and Technology\ Bioinformatics几个方向的选修课,可以选3-5门。如果全选CS方向的课就业的时候甚至可以就业转码农。对于我这样的本科学商科的人来说,这些选修课可以让基础更加扎实一些
  2. 课程质量不错,在读生说课程中实践很多,学到的东西不少,master第二年会有Graduate Qualifying Project,也就是校企合作项目,可以应用所学知识到实践
  3. 两年项目,中间有summer intern时间,对毕业找工作有帮助。 Location:
  4. 地理位置在波士顿附近,也算是大城市附近了,就业机会应该不少 Career Opportunities:
  5. 往年的就业状况还不错,有一部分去转码做software development engineer,也有去做data scientist或者data analyst,官网给出的平均年薪140000美金(但在读生说数据有水分,实际没这么高,若是找到data scientist的职位,年薪在100000美金上下,data analyst年薪低于data scientist) Costs:
  6. 两年学费总共5万出头,而且村里房租生活费便宜,读完整个项目性价比高

Cons

  1. 学校为理工科学校,规模小、偏科严重,排名低,以后回国很容易被认为是野鸡大学
  2. 波士顿有Harvard/MIT/BU/ Brandeis/NEU/Tufts等大堆好学校,就业市场上竞争不能更激烈
  3. 我本科商科(虽学过一年Software engineering的基础课,如C++/离散数学/线性代数/最难等级的高数),内心很不愿意转码农做SDE,而我的数理基础不够,学data science可能会遇到很多困难,即使学好了去找data scientist方面的工作也会因为本科不是理工科背景而竞争力不够。所以最后找工作可能还是去做data analyst, 是否还有必要去读data science?
  4. 生源。据在读生说,班上会一半中国人,一半印度人,少数欧洲人,本地美国人很少;有应届生也有很多有工作经验的人来读;中国学生的水平也会参差不齐,有些人是来混学历,也会有top 985过来的学霸。

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附上三所学校的Timeline:

U Miami MSBA

1.15 submit
2.10 催补交材料(resume, personal statement, transcripts)
2.16 invitation to interview
2.19 interview with Maria Hulett
2.24 收到官教授微信口头offer 2.28 admission with scholarship

WPI MSDS

2.11 submit
2.27 complete
3.9 admission

UMD MSBA

1.10 submit
1.12 Kira
1.23 submit all letters of recommendation
1.31 complete 3.8 admission

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lz在纠结了很久,跟两所学校在校生、老师、以及自己的亲戚、朋友等等了解情况过后,决定不交Miami的占坑费了~

了解到WPI和Miami更多信息,整理出来回馈CD community:

WPI

  1. 学校career service给力,改简历、build up linkedin、 network skills都有服务,学校也有career fair,会有微软谷歌亚麻之类的大公司来(target与否ds的学生就未知了),找工作主要还是靠自己投简历。往年就业情况还行,ds项目的老师说有100%,而且中国学生的表现很好,今年马上毕业的中国学生找到了ebay的data scientist的工作
  2. ds项目老师说,为保持课程质量,今年会缩招,目前有400+学生申请,交deposit的学生有27个,(但是deposit due是4.15所以我觉得缩招存疑)。因为很多课可以全校的人都来选,所以有些比较受欢迎的课,人会不少,但是他们也无法控制。
  3. 竞争激烈的问题。WPI和MIT Harvard甚至BC BU 都不是一个水平,所以找工作和这些学校的毕业生瞄准的不是同一水平的公司。当然,如果是去big name的公司,那就要和这些名校学生正面交锋了。波士顿的就业机会挺多,科技公司较多,其中生物医药是最重要的行业。
  4. WPI在波士顿当地的名声是不错的,(据当地工作的一个中国叔叔说的),所以在当地找工作应该不会受到很大的歧视(big name公司除外)
  5. 5、graduate qualifying project在第二年的春季学期,一整学期的时间,3-4人一个小组给企业做数据分析,合作的企业有大公司比如ibm, pfizer, osram,但大多还是小公司。WPI老师自黑说自己的marketing做很差,没将自己的合作企业放在网站上,不然会吸引到更多的申请人,这点需要改进。
  6. 虽然在官网上看了WPI的faculty教育背景一般(这被Miami的教授diss了。。摊手。。),但是在读生反应老师很负责,上课水平也不错,能学到东西。
  7. 据说Boston周围的总体人口素质会高很多(毕竟这么多的学校),整个东北部属于精英层比较聚集的地方,人文环境比较好。(谨代表个人观点,不喜勿喷)

Miami

  1. 跟Dr. Lehmann打电话的时候问到,现在很多工作要求3-5年相关经验,而项目时间只有一年,这会不会是项目的weakness?他的回答是:在企业眼里一年和两年的MS都是MS,是没有什么区别的,项目时间长度不影响找工作;而且现在很多写job descriptions的HR不够专业,要求这么长时间的相关经验,其实没有意义,应届生也都有机会去应聘这些岗位的。
  2. 官教授透露,学生如果能力足够,可以选修biostatistics系和electronic and computing engineering系的相关课程来抵消商学院这边的选修课学分。我个人认为,Miami的课程在商学院开的ba来说,已经是足够tech也很全面,对于找工作来说是足够了,再加上可以去选修更加tech的其他系课程,项目质量可以说是很良心了。
  3. 项目可延长到1年半,对于陆本来说更多时间适应语言而且有summer intern 这会是一个很大的plus。但是也有师姐说,其实多一个实习不如多一年的工作经验(但是这前提是要能....找...到....工....作....)也有师姐说,其实找ds/ da工作面试说到的更多是工作和学习上的东西,不需要很fancy的语言,所以语言要求不需要很高。
  4. 地理位置。迈阿密是大城市、旅游城市、拉美移民城市,虽然说城里会优于村里,但是感觉偏隅一方,去哪儿都远(除了去坎昆和古巴近),连去州内其他的城市Orlando和Jacksonville分别都要3.5、5小时,更别说是去州外的大城市了;诱惑很多,怕自己每天都是度假状态,而不能好好学习;而且迈阿密很热,夏天也是湿热(我觉得气候可能和广东差不多,雨季就到处是湿漉漉而且温度很高, 像是生活在大蒸笼)。(我本来是在中国华南读了四年大学的西南地区的人,已经很受不了华南的湿热天气,如果再去迈阿密读书甚至是定居工作,感觉会很不好过,还是比较喜欢有一年四季的地方)
  5. 迈阿密当地的就业机会的确很多,但是感觉更多的机会是比较传统的行业,比如旅游业。科技公司不多。不过,迈阿密的金融企业好像还挺多,可是lz对金融无感。

以上就是项目信息的补充了。

作出这个决定,更多的是波士顿这个地方更加吸引了我吧,让我放弃了对综合大学的追求转而投身了技校。但是也希望后面还能好运中彩票校。

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原文引自:
https://forum.chasedream.com/thread-1319043-1-1.html

参与讨论及查看更多的相关文章请访问【商学院Master申请区】
https://forum.chasedream.com/forum-14-1.html

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