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RPI FERA 新鲜面经+经验总结 [2014-02-05]

[日期:2014-02-10] 来源:ChaseDream论坛 作者:boswell [字体: ]

面试官是传说中的Aparna Gupta ...之前准备了很多面经上面的问题,后来发现...似乎都不怎么管用...

后来回想一下自己的面试,其实发现无论是不是技术面都可以有很多技巧,至少可以少走很多弯路。

其实面试仅仅十来二十分钟,对方也只能了解你的一个大概,所以这个时候重点就在如何包装自己如何把问题引导进入自己擅长或者是精心准备的地方。

其实我发现总结了那么多面经,对于技术面来说,至少Gupta不是一板一眼地挨着一个个问题,很多时候是根据你第一个问题来延伸进而问下一个相关问题。

这个时候就是我们有方法来引导面试官来聊一些我们感兴趣的问题。

就拿我这次面试来说...

  1. What do you want me to know about you?
    这个还好,就准备的一些自我介绍。(我从自己成绩、比赛、实习来介绍自己)
  2. 问参加的比赛和实习? 具体问了我美模比赛和在银行实习干了些什么。
    这个问题相信很多同学都已经准备了的,毕竟面试之前自己重点熟悉的还是自己的PS 和 CV。
  3. How to value a stock?
    我回答的 use CAPM model
    面经里面给了CAPM的,但是我觉得更重要的是我们站在对方的角度想面试的时候会怎样问到这个问题,会问哪些,会如何问。
  4. What is CAPM? How to use it to value a stock?
    因为自己当时还比较紧张,其实对于怎么回答What...自己还有点懵了...不知道该如何从自己准备中的回答....
    回来我回想起来,自己应该这样回答: In given conditions, the CAPM means that ....And the specific formula is....
    这种情况下,可能她会继续深入问你, what is the condition/assuption of this model?
  5. How to value an option?
    我回答的BS Model...
  6. What is the BS model and what is the principle behind it?  
    我一直以为她要问assumptions or application or drawbacks 之类的...结果...
  7. What is Wiener process?
    其实我觉得每当她问What is ...What do you know about.... 尽量的回答给出一些余地,让她往这方面深入。 如果你一来回答比较全面,她可能提出比较深入的问题就不是我们能驾驭的咯。 这个问题我就回答的... The Wiener process is a ....,which is characterized by three properties... 然后她就继续问, what  are these properties? 
  8. What do you learn about stochastic process and differential equation?  
    LZ本科是金融的,哪里学了那么多数学...面到这里的时候,发现...已跪...
    对于这种问题,建议面试RPI FERA的同学尽量先维基百科一下自己不熟悉的这类数学或者统计课程,其实她不会问你比如具体如何求解微分方程那些...其实就问你了解哪些。
    可以简单回答,微分方程或者随机过程的定义,一些内容然后实际的用途即可。
  9. Do you learn some programming languages and statistical tools?
  10. How do you use MATLAB?  
    貌似还问了你花了多少功夫学的,是自学还是上课之类的...
  11. Why FERA?
  12. 各种学术作弊,工作中徇私舞弊的事情.....反正就是各种cheating!!!   
    我都莫名其妙为何开始问这个了...
    后来我才醒悟!这个话题其实就是申请时候写过的 ethical dilemma!
    所以问到这个的时候可以结合自己的一些经历来谈,就不会像我这样空空泛泛而谈咯。

我聊完已经20多分钟了,也没给我时间问问题...

以上就是我的面经和些许经验教训总结,希望能对各种战友有帮助! 最后祝大家马年吉祥,马上有AD来~

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原文引自:
https://forum.chasedream.com/thread-892866-1-1.html

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