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2017 Marketing PhD 申请总结 [2017.03.16]

[日期:2017-03-17] 来源:ChaseDream论坛 作者:soccermath [字体: ]

现在都没什么人用人人了,不过发现似乎可以发在这里。

All Marketing PhD (Modeling) [alphabetical order]

Offer: Berkeley, Columbia, Duke, Harvard, MIT, Wharton;

Interview: X ? {Berkeley, CMU};

Withdrawal: CMU, Yale;

Rejection: Stanford;

Decision: Berkeley!!!

感想:

  • Enjoy yourself:最重要。听一些人说我申到PhD就做喜欢的研究/找到教职就做喜欢的研究/tenure后就做喜欢的研究。这样很可能永远也不会做自己最喜欢的。而且功利的过程往往并不能带来功利的结果。所以,做自己最喜欢的研究,选自己最喜欢的学校,找自己喜欢的advisor(重要重要重要),以及,学术之外做自己喜欢的事。

  • 天赋:很多人可能不认同/不开心。但这点的确很重要。并且这并不是很虚的一点;教授很快就能比较准确的判断一个学生聪不聪明。提出有趣甚至奇怪的问题的天赋也非常重要却容易被忽略。

  • 主动:不论是寻找研究机会,研究过程中和教授讨论,选不容易选上的课,还是在申请中保持和推荐人的交流,这点非常重要。

  • Be yourself: 要有自己的观点,享受自己的观点。Academia是一个主观的地方,这种机制有缺点但往往也迷人。也正是因为这样,personality(e.g. nice,humorous)往往比想象的重要。

  • Standardized test:至少对大部分(如果不是全部)top school,没有意义。

  • 工作经验/graduate degree:不重要。

  • funding:个人觉得是一个dummy variable,具体数字不重要。

  • Waiting list:不用觉得top school的waiting list没什么用,事实上能拿到顶级offer的申请者很可能有不少类似的offer,而很多人会在visit(大部分在三月中下旬)后做决定。所以三月底四月初应该会空出很多位置(不是每个学校都有waiting list,所以一个决定小于等于 n-1个位置)。当然请考虑各学校的招生和其他申请人的申请,拿到正式录取并做决定后尽快通知各项目,不要有Admit Day免费旅游的心态。

项目简评:(2017年)

本来不想写的,一是对这个领域目前只是有点肤浅的接触,二是这个圈子很小所以变化也很快。于是简单且片面的谈谈我申的9个项目(不太了解behavior,所以默认在讨论modeling)。当然,这是一个heterogeneous的世界,没有任何地方是所有人的第一选择。

  • Berkeley:请参考开头offer和decision部分。

  • Wharton:非常大的program,非常balanced的department,相对偏statistical/probabilistic modeling。没有任何TA/RA要求。

  • Columbia:比较大的program,也非常balanced。和Wharton各方面类似,也常互相place学生。一个区别在于前几年都要做两个教授的RA(每年可以换)。

  • MIT:非常自由。很多方面都别具一格。behavioral的老师很少,招的也大部分是modeling的学生。

  • Duke:tenured的教授比例非常高。做analytical的教授比做empirical的多。Student - faculty ratio 很低。

  • Harvard:学生主要在和junior faculty做。

  • CMU, Stanford,Yale:都很偏structural,其中CMU和Yale也做不少analytical;而Stanford 也做一些field experiment,几乎不做analytical。

2017-03

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原文引自:
http://forum.chasedream.com/thread-1294445-1-1.html

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http://forum.chasedream.com/forum-61-1.html



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