1. 排名问题
各位大神请指点
真的是要排名其实很难。单纯专业排名有时候也会牵扯上学校的排名。而且大家的想法不一样，排名一定无法得到共识。首先，千万不要参考UT Dallas 的按照Information Systems， MIS Quarterly两本期刊排出来的排名。因为很多人投的是Management Science（但是这本杂志有很多其他专业的paper）或者其他领域（CS,marketing，Economics）的期刊。另外，这个排名是看论文数量的，并没有按照faculty的人数进行normalize过。
然后，也不要参考USNEWS的排名，这个是更接近于本科生就业情况和teaching quality。
真正的排名其实在圈子里的人都心里有杆秤。我认为，从做研究的质量和毕业生找工作的角度讲，可以分为以下梯队：
- super-top: CMU, Wharton, NYU, MIT. 毋庸置疑，学术能力强，学校牌子也在那边。
- tier-one group 1: UT Austin, U Washington, U Minnesota, U Maryland 这里只列了四所学校，因为他们的placement record非常好，非常稳定，除了UW都是30年来的IS强校。
- tier-one group 2: Rochester, Arizona, ASU, Florida, Emory, UT Dallas, Indiana, U Michigan, Michigan State, U Conn, Georgia Tech, Temple, U Pittsburgh, Georgia State, U Georgia, Penn State, U Utah, UC Irvin, UCSD, Purdue, Boston College, Boston U, USC, U British Columbia, McGill, NUS, HKUST 等外国学校 (不考虑在美国找工作的签证问题) 这些学校里面有传统以来的IS强校，比如arizona，purdue，也有近10年冒出来的强校，比如UT Dallas，也有项目很小但是毕业生很强的比如U Michigan,UCSD。
- tier-two: 不在第三梯队里面的 University of <State Name>或者 <State Name> State University, 比如 Iowa state, U of Iowa, O of Oklahoma, U of Arkansas (考虑到behavioral流派的逐渐衰弱),外加一些其他私立学校，比如 GWU, 还有比如KAIST, City U of HK, CUHK, Erasmus等外国学校。
- tier-three: 东西南北中+<State Name>+University 但也有一些例外，比如south florida应该是第四梯队, University of at <City Name> 如果city name不是我们熟知的比如ann arbor, 比如University of NC at Greensboro,还有英联邦国家的一些学校，比如澳洲卧龙岗大学，等等。
第三梯队里面可能漏了很多学校。有的学校很强，可能不太招博士生，所以没有进入排名,比如Stanford GSB有一些做economics of technology的毕业生也进入了IS领域，应该被排在第一梯队。排名很模糊，很多在第三梯队的学校和第二梯队的距离很近。第三梯队里面，也可以按照方向不一样有不同的区分。
总的来说，第一梯队的，基本上找工作瞄准第一二三梯队，第二梯队的毕业生找工作瞄准第二第三梯队。第三梯队的学校找工作瞄准第三第四梯队。当然，前提是，博士阶段做研究很努力，有成果。特别强的毕业生，可以向上一个梯队找工作。
MIS这个领域从我当年申请的时候，就分为technical (design science), Economics, behavioral 三个流派。其实真实的区分还要复杂很多。Behavioral也要分至少三类：survey study，qualitative study，lab experiment study。个人认为研究公司strategy的那种使用regression的那种organziational study也算是行为学派。Econ里面至少还分为 analytical modeling, econometrics, structural/Bayesian modeling三个小流派。而techinical流派定义还不清楚，我想主要有data science/data mining和design science(设计一个系统，然后用empirical 的方法来比较系统的有效性)两个流派。
现在behavioral流派的基本上正在淡出，剩下的econ/technical大概80/20的比例吧。以上排名的时候，考虑到了流派的发展势头，所以没有照顾历史上很强的行为学派牛校。
2.有关申请资料的重要性
还是个人观点。
今年我参加的招生工作。主要看CV上面明写的内容。PS, research statement我都是一边面试一边看得。学术能力面试10分钟就能判断了。系里面的美国教授看了PS，主要是考察英语能力。然后综合几个人的判断给了shortlist, 按照list的顺序发offer。我是想细读research proposal，但是没时间啊。可能和各位大神的想法不一样，我不太看重推荐信和关系。毕竟，在我们MIS领域，现在的申请人基本上都是non-US的，很难要求有领域内的大牛。
第一，我更看重本科学校的排名专业和GPA.一个国内C9的本科，要比美国top100的本科有优势。我也有看其他国家的学校排名，土耳其，韩国，泰国，什么学校top5基本上都可以了然于胸。
第二，有美国大牛推荐的，很有可能是国内非985+US master，这样的反而会被刷掉。美国的B-school master都是teaching-oriented，数理统计的训练还不如国内的top理工科本科。
第三，MIS的特殊性，有大牛推荐，如果大牛的研究方法和我差别很大（比如大牛做qualitative research,我是做统计分析），反而是negative signal，因为说明candidate无法或者比较难做和我做的一样的研究。
另外，GT成绩其实很重要。T的话，因为学校需要找TA, phd instructor，如果口语差，学校就无法进行教学工作。G的话很多学校有最低标准。应该说GT必须符合一个标准才行。
其实race很重要，现在很多学校喜欢少数族裔女性，这是不可控的，所以不再讨论。
决定面试名额来看，重要性是本科学校在该国的排名+专业+GPA+GT成绩很重要，master学校专业和推荐信辅助作用，PS research proposal只是给面试增加可讨论的信息。面试后是面试的表现最重要。
个人观点。很多东西可以讨论各位大神请指正。
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原文引自：
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