数据和表格。Shopee 就是用各国的订单资料、网路公司就是用使用者浏览行为的资料，所以如何写出可以回传正确结果的 query，你必须要有一些domain knowledge，并且越快从样板资料库中跳脱出来，进入到真实商业情境应用思维，会对解决这种 assessment 加分很多。

至于 Python，把pandas/numpy/matplotlib 练至精熟，应该就没有太大的问题。

简单的资料分析和申论题准备方式为：1）运用你在商业分析学程裡面分析资料的流程，进行完整的论述。2）多累积产品知识，产品的概念其实都是殊途同归，只要能搞懂逻辑，基本上就能以一招应万变。

Online assessment with the interviewer

经历过此关卡的公司：Carousell,New York Times, Houzz, PepsiCo.

这个关卡和上一个关卡的形式雷同，但难度却高出数倍，我认为，这是商业分析师所有面试关卡里面最难的一个，我的面试历程里面，有四间公司有这样的关卡，我 Houzz 的面试在这关止步。

通常 online assessment 搭配面试官的版本都是以 SQL 为主，Carousell 有加考 Python，Houzz 有考一题统计，但 SQL 一定是必考的，形式我整理出有三种：

1）第一种为我最喜欢的一种，题目出在 Google Big Query 上面，作为 google cloud 的云端资料库，面试官会在面试前将资料库寄给我，我跟面试官接上视讯/语音通话，我当场写 query，然后面试官则能透过我分享的荧幕观察我写 query 的过程，并且我可以 run query 的结果看我跑出来的结果是否正确，并且对结果进行解释和分析，面试官进而评分和给我feedback.Carousell 和纽约时报是采取这种方式。

2）第二种为 code pad，面试官和我进入到 code pad 的系统，面试官出好题在 code pad 上，通常就是几个 column name 和 table 的特色，因为我们在一个系统中，我打什么对方也看的到，但 code pad 通常无法回传结果，也无法透过结果进行侦错。Houzz 采取这种方式。

3）最后一种，Google doc，面试官已经将题目出在 google doc 里面，我们接上语音通话，直接在 google doc 里面进行 query 撰写，同样的，面试者也看不到 query 的结果，只能靠想像力去推测自己写的 query 是否为真。

这个关卡的练习方法和上一个关卡相同，我仍然强烈推荐找人对练，以模拟第三种为主，因为第三种是最难最刻苦的题型，必须对 SQL 有一定的掌握度，而且要有处变不惊的能力，如何在短短两三分钟内掌握面试官提供给你的 table 和 column，进而写出回传正确解答的 query 绝对是需要练习的。

这边还有一个建议，找人对练除了要练写 SQL 的能力，更重要的是要磨练如何问问题的能力。面对这种关卡，最忌讳的就是看到题目和表格栏位就默默不出声的猛写，这种关卡最有趣也最富挑战性的就是你要掌握跟面试官的互动。

把它想成是顾问业面试那种 case interview，看到问题，多跟面试官理清问题的意思、重述你对于题目的理解。看到表格，也可以和面试官理清你不懂或是想要多了解定义的栏位。这个过程可以展现你的思路和你解读问题的能力，同时也可以帮助争取思考时间。

理清完问题，别忘记可以先说出你的思路，比如说你想 Join 哪几个表格、你要用什么 aggregate function、你怎么 filter 资料，当对方说 make sense，才开始撰写 query，这种关卡和前面的 online assessment 最不同的是面试官存在这个半小时、四十五分钟的时间里，考量他的存在，带着他加入你的思索过程，engage him、bring him on，让他观赏你展现你思路的过程。

最后，如果 query 是可以跑的（第一种形式），最重要的，别忘记你是在面试商业分析师，资料有结果出来，一定要做诠释，可以做事实的阐述，提供合理的推论，最后讲讲根据结果，你可以简单做一些建议，告诉纽时或选转拍卖你可以在 d