2020 Fall MIS 在职申请总结 [2020.08.13]
2020/9/16 9:55:01


自己作为转专业申请人在整个申请季从论坛上索取了很多信息。虽然没有积极参与论坛互动,但真的十分感谢许多前辈无私分享所留下的宝贵经验,这些给了我很多力量和勇气!同样感谢申请过程中认识的众多小伙伴们,祝福大家都能健康快乐走在自己选择的路上。

关于选校,作为一个还没有踏入这领域的新人不敢多做评价,这里仅列出我当时所参考的信息来源(排名不分先后)。

各大学校官网
UTD 排名
@boum 前辈对于 MIS 项目的个人观点 https://forum.chasedream.com/forum.php?mod=viewthread&tid=1320964&extra=page%3D1%26filter%3Ddigest%26digest%3D1
@Tripleg 前辈对于商学院 PhD 项目就业的讨论 https://forum.chasedream.com/thread-1301728-1-1.html


再次感谢前辈的分享!

我的背景和录取结果在之前的定位贴里 https://forum.chasedream.com/forum.php?mod=viewthread&tid=1343287&page=1&extra=#pid24658859

和朋友感叹,自己很幸运,这样的背景也能拿到 offer,真的是硬实力不行,全靠软件来凑。现在才写小结,是因为经过半年的时间,申请季前后起起伏伏的心态终于平稳了下来。一点点体会,哪怕可以鼓励到一个坛子里和我相似没什么科研想申请的工作党,也是不枉此贴存在了。

郑重申明:以下仅代表个人有限视角下的观点。

一 在职工作没有科研的我怎么办?

因为在校时并没有正儿八经的 RA 经验,之后又在业界工作了一年多,申请最开始时的拦路虎便是没有科研。但比较幸运的我工作是在某一传统行业巨头的 R&D 部门,所以便决定从这里入手尝试挖掘可以描述的点。那核心问题便是如何从工作中展现在自己科研能力?

一开始我对于 research 这个词的理解停留在那些提出新理论、新算法或者最起码改进算法上,为此折磨自己好久。但后来反应过来,其实发现一个问题并解决它,甚至试图解决并未成功也可以称做 research。(大佬请忽略,RA 当然是王道,但小弱没办法只能在已有经验上挖掘。)结合自身对于 MIS 科研有限的理解,我发现好像找到一个有趣值得深入的问题的能力很重要?因此我在 SOP 和面试中以业界项目作为 research 经验介绍时,着重描述了我们是如何发现这个问题的,为什么要解决这个问题,如何把这个问题抽象出来形成一个切实可做的项目,以及 high-level 上从哪些方面运用哪种方式解决。这可能是有工作经验的申请者相较于其他申请者相对容易出彩的部分,我花了很长时间在这上面,思考如何把这个故事说的吸引人。而对于能展现数理编程能力等普遍申请者都有的素质,像如何收集处理的数据,具体设计的模型算法,如何编程落地在 SOP 里做了弱化,面试中如果对方感兴趣再根绝对方的兴趣点进行深入。

二 跨专业的我如何说明自己的研究兴趣?

由于跨专业申请,可以说开始时对 MIS 一无所知。这个问题的答案在我做完一轮学校筛选后变得相对清晰起来。选校时,我把各个学校有眼缘的 MIS 教授近几年的 3-4 篇文章下载了下来,快速浏览了 Abstract and Introduction 部分。这个过程形成了我对 MIS 研究些什么的模糊印象,并从中找到了 2-3 个挺有意思的大方向。在确定了最终申请 list 后,筛选兴趣大方向所对应的目标教授 并阅读他们上述文章的 Conclusion 部分。通常这一板块不仅有结论还有对研究问题更深入却没有做的想法,然后基于自己的理解归纳出几个问题,这样就形成了我在那 2-3 个大方向下更加具体的兴趣点。(虽然说实在的,可能对于转专业申请者也没教授指望你了解多少 把你现在说的研究兴趣真就当成将来的研究方向吧。)兴趣嘛,没有对错不要怕。

如果是面试,个人感觉就更灵活了吧,自然勇敢的说。就比如在面一个 IS 和 SCM 合一起项目时,正处美国疫情 stay at home 之时,面试的教授又是做

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