LZ是2019Fall入读的MSBA，至今已经度过了一个完整的学期，看到CD上FordhamBA的介绍还停留在17级同学的帖子，就想趁着假期更新一下这个项目最新的情况供大家了解。本帖不会涉及纽约本地的衣食住行情况。

一、课程内容



课程设置

MSBA项目总共有30个学分，10门课，其中7门必修，3门选修。必修的覆盖范围很广，SQL、数据库设计、爬虫、数据挖掘、大数据（spark/Hadoop）、文本挖掘、Tableau都会学到，至于machine learning，如果你觉得用SPSS做的data mining并且不涉及底层的数学推导叫做machine learning的话，那就是吧。我觉得所学内容是完全可以handle一个BA/DA的entry-level职位的工作内容的，deep learning很酷没错，但是公司中绝大多数的BA/DA工作，用SQL+Tableau，甚至Excel就可以胜任的，注意BA!=DS，这个项目是BA而非DS，所以更hardcore的内容并没有涉及。但是，三门选修课又给想要追求更高挑战的同学提供了机会，如果你自认水平足够，可以去选CS的课，deep learning、cognitive computing、NLP、cloud computing、NoSQL等等你都可以学到。



课程内容

非常非常适合商科/文科同学。所有的必修课基本都不假设你有什么solid的基础，而是从头开始给你讲起，对文商科出身转BA的同学十分适合。每门课都会有一个project，把握好这个project，无疑会成为你的简历增彩。同时，作为一个商学院的项目，project往往还需要做persentation，而不是仅仅交个report完事，所以对这方面能力也是有所锻炼的。但是我个人感觉，其实BA是需要多对Tech方面有些要求的，但是课程作业往往把tech part和所谓business sense并重，我个人而言是不太喜欢这样的。



二、学校环境



硬件环境

学校在离中央公园不远的地方有着一个有三栋楼组成的独立校园，其中一栋是完全归商学院使用的。图书馆就在这栋楼里，总共三层，虽然说实话并不大，但是该有的设施设备一应俱全，也不难找到座位。三楼也有几个study room可供学生预定使用。学校离第五大道、时代广场等商圈都距离很近，对喜欢逛街的同学来说是比较方便的。



同学环境

我们这届BA项目总共有106名学生，数量并不少，这也意味着同学之间的极差是很大的。之所以特地说这一点，是因为想到当时我犹豫要不要来Fordham时，确实存在着一点点所谓陆本985的虚荣心，但是当我真正来到了这个项目之后，我发现，也请你相信，你的同学们的背景都不差。据我观察，这个BA项目里除了数量极多的美本同学，来自陆本的同学大多是以211以上为主，甚至清北复交你都可以在这里找到，对于有些心存疑虑或是放不下身段的同学，大可以放心。同时还要说明一点，项目中绝大多数都是中国学生，不过这一点其实在美国大多数的master项目中都能见到。



三、就业情况



on-campus

之所以写这一点，是因为Fordham给学生提供了很丰富的RA机会，并且这些机会对找工作是会有帮助的。每个学期基本每个老师都会招募GA，帮助做一些project，这种和老师直接合作的机会，显然比课上和同学一起做的project含金量更高也更有用。



就业

说实话，留在美国工作的大概也就15%左右吧，一届可能也就10来个人。海投的话，Fordham的牌子并没有什么优势，主要还是靠networking找人内推成功率比较高，所以一定要有一口流利的英语，这或许会成为你找工作最关键的技能。据说系主任会refer几个人去面一些big name，但是因为我个人还没有到毕业季，所以不清楚具体的情况。



四、一些别的tips



如果你本科统计/计算机/数学出身，可以考虑Fordham GSAS学院CS系开的Data Analytics专业，课程设置是更适合有基础的同学学的，同时人数不多，中国学生比例也很低，基本都是小班授课，学的内容非常solid。



请在来上学之前