又到了一年申请季，看到论坛里还没有Stern与NYUSH合办项目 MS Data Analytics and Business Computing 的经验帖，作为DABC第一届在读生，想给CDer分享一些就读体会与项目相关信息，希望能够有助于20Fall选校，也欢迎大家踊跃申请！（前几天OA更新了申请政策，非美国公民也可以参与ddl为1.15的第三轮申请。）

写在所有内容之前：

在介绍所有内容之前，必须先强调一下DABC的特殊性。NYU Stern与NYU Shanghai合办的这两个项目具有很强的国内就业导向，这点非常直观地体现在就业资源以及整个项目的timeline之中（之后会细说），同时，两个项目也是无法提供OPT的。所以项目非常适合两大类群体，第一类是希望在进修master学位之后立刻回国找工作的同学；第二种类是在就读美高/美本/外籍华人希望回国工作的同学。



项目课程

曾经和Program Director聊过，他在设置DABC的课程时，对于DABC的定位是介于BA和DS之间，并且课程难度是graduate level, higher than MBA, 因此整体课程难度其实是很硬核的BA项目。DABC一共需要在一学年内的三个学期中修满36个学分，共计12门课，并且在Spring Semester中需要以小组形式与企业合作完成Capstone。虽然课程全部为必修课，但是设置地很有逻辑，内容涵盖了stochastic, optimization, machine learning, NLP等经典的BA/DS课程，而课程教学中也贯穿了Python与R，即使没有编程BG，通过一年的学习也可以熟练使用Numpy, Pandas, Sklearn, Tensorflow等。授课professor大部分来自Stern商学院，甚至会有Stern的教授特地飞到上海进行授课；此外base在NYUShanghai的教授也是学术能力非常强(愿意提供给班级同学research的机会，因此有同学也正在申请PHd) & 业界资源非常多(动用personal network请业内人士到班级开讲座，并且提供很多实习机会)，有的教授同时会给NYU的MS Data Science授课。此外，虽然课程全部为必修课，但是如果以前修过类似的课程，可以向项目负责人申请waive掉某一节课，去修Quantitative Finance 同期的课程进行替代。



就业资源

开头有提到，DABC与QF非常适合focus在国内的同学，其中最重要的一点就是location。我们在八月底结束了summer semester之后，九月份便回到上海开始fall semester，这意味着项目里的同学可以参加入学当年的秋招，以及第二年的春招和秋招，顺利的话在第二年夏天毕业之后马上就可以入职，因此大概率可以规避毕业之后开始秋招，等入职期间的gap year。此外，地理优势还有利于同学去刷实习。我们大部分课程在summer & fall semester中已经上完，因此从十二月到次年的八月有大量去做intern的机会，1-2段有分量的实习对于春秋招来说是非常加分的，并且也可以尝试争取return offer的机会。


除了location以外，整个项目从CDC，课程到Professors对于同学们找工都是非常supportive的。具体来说，在纽约的时候我们可以完全享受Stern的CDC career coaching，回到上海之后CDC也会为DABC和QF这两个硕士项目共计六十个左右的同学去特别开设许多career development session，因为班级较小，存在着许多与guest speaker networking的机会，稍微聊一聊会有不少的实习机会。除了针对两个项目的career development session以外，还会有许多针对整个上纽的企业宣讲会以及recruitment fair，我们也是全部可以参与的。


其实在找工这个环节最out of expectation的是来自professors的支持，在刚刚结束的fall semester中有一个prof一直请各种 guest speaker from the industry 来给我们不到三十个人开讲座，鼓励我们主动去问与讲座内容有关&无关(是否有position哈哈)的问题，并且亲自向某consulting的高管明示有没有岗位可以提供给我们；还有一个prof也是时刻关注着我