求职面试分享 [2019.07.28]
2019/7/29 18:32:55


一直在想怎么提笔写下这一年的求职纪录,这显然是一个必定要写出来的题目,这周一已经开始上班,也在社群媒体上和朋友分享入职的喜悦和焦虑,也刚写完一篇一年期商业分析学程里,每个月应该如何准备求职的文章,是时候写下我在美国的各种求职纪录了,把这些苦痛和快乐记录下来,也给读者们更多的参考。

前言

必须老实说,我求职的过程并没有碰到太多的挫折,相较于我收藏不同 BA/DS 前辈的求职历程,我可谓非常的幸运,现在回想起来比较大的崩溃就两次,但很快就越过了。我自己的资料库里面前辈的艰苦历程,对我来说是不断提醒我的警钟吧,现在回望,我认为因为有提早开始想求职这件事情,并很早开始准备,因此才能在机会来临时好好地把握住,最后落地不错的 offer。

我会归纳整个历程是先苦后甘型,从入学开始就不断推着自己进行求职准备,而后在过程中把握住机会;我开始投履历时也非常不顺,很晚才拿到第一个电话面试,但之后就是面试机会不断,而前面那些准备和努力都有在面试时派上用场,才能一关关挺进,拿到多个 offer。

这次分享会以我碰到的面试关卡为经纬,分享我如何准备不同类型的关卡,一开始不免俗的会分享一些数字和时程表给大家参考。

我的就业数据和拿到 offer 数:

一些数据

线上系统申请(非内推):170 个
Refer 内推:33 个
过履历关,拿到下一步(面试/线上测验):24 个
进到最后一关:6 个
拿到 offer:6 个(4 个美国;2 个新加坡)
拿到 offer 公司:Best Buy, Carousell, NY Times, Amazon, Neustar, Shopee


过履历关,拿到下一步之职缺名称分布

Data Analyst:Shopee, Agoda, Google, Capital One, Best Buy, Carousell
Product Analyst:Grab, Hubspot, Remitly, Sonder, New York Times
Data Scientist: Visa, 6Sense, Ericsson, Facebook
Marketing Analyst:Carousell, Jamf, Ancestry
Business Intelligent Engineer/Analyst:Amazon, Wayfair
Quantitative Analyst:Houzz
Data Engineer:Pepsico
Statistician:Neustar
Product Manager:Shopee


由上表可见,我拿到最多的面试机会是 data analyst,product analyst 也不少,DS 也有但最后都没有走到最后,MSBA 出来的学生按照我投递的经验,还是比较多以非 DS 为主,在整个求职历程中,也有听到很多前辈提及现在资料科学家已经很少招募研究所毕业的新鲜人了。

一些时间点

1.27 正式投递第一封履历
3.14 第一个海外(新加坡)面试 – Carousell Senior Marketing Analyst
3.26 第一个美国国内面试 – Ancestry Marketing Analyst
4.16 第一个海外(新加坡) offer – Shopee Product Manger
4.22 第一个美国国内 offer – Amazon Business Intelligence Engineer


这个时间轴揭露出两个事实:

第一,我经历过一段不短的撞墙期,在开始投履历到拿到第一个 phone screen,整个二三月我都是处于停滞不前和自我怀疑的阶段,拿不到电面、校招也都没有消息,看着同学陆续拿到面试心里也是很焦急,至于如何跨过履历和面试这段空白,我会在后面履历篇进行分享。

第二,我名义上的“第一个offer”很戏剧性的。我第一个 offer 是新加坡虾皮的产品经理,和我所学的专业完全没有任何关系;我美国的第一个 offer 是亚马逊的 BIE,他是我第一个校招、第一个 Onsite 面试,而我就顺利拿到,可以说是非常幸运的。

求职历程各阶段拆解

接下来的篇幅将会以美国找工作的程序出发,分不同阶段分享身为一个 MSBA 的研究生,要怎么在心态面上跟硬实力面上如何进行调整与准备。

履历

经历过此关卡的公司:所有

在时间轴的第一个事实,我讲到我有很长一段时间尽管投递了很多,但都没有收到面试机会,我归纳出几点心得和

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