大家好，我是RPI QFRA项目的admission ambassador. 先简单介绍下课程设置：

5门必修；5门选修（2门business skills area；1门computational skills area； 2门technical skills area）


其中必修课程：Financial Management; Financial Computation; Financial Modeling; Options Futures & Derivatives Markets; Financial Simulation;


选修课程：10门business skills area；3门computational skills area（数学院开设）；8门technical skills area（4门数学院开设，1门信息学院开设）；


先谈谈必修课程：

Financial Computation主要用Matlab，涉及CAPM,债券YTM，二叉树模型，BS模型给股票和衍生产品定价等；对于没编程基础的同学刚开始比较吃力，但很快能跟上。

Financial Modeling 和 Options Futures & Derivatives Markets由Profess E开设。好好学这两门课可以把衍生产品市场了解的非常透彻。的Prof. E实战经验强（有自己的基金公司），人很nice。刚刚结束的CQA challenge比赛中，他给我们团队很多有用的指导。

Financial Simulation由系主任Prof. Gupta开设，结合金融知识和编程知识，一门比较具有挑战性的课。

Financial Management：主要涉及coporate finance。如果你有金融背景，熟悉公司金融，那么去参加刚开学的waive考试（难度较大，做好心理准备），可以将这门课的学分去选别的自己感兴趣的课程。（楼主fail了waive考试但用CFA Level I去argue，也成功waive了这门课）


再谈谈我选的选修课：

上学期选了Financial Trading & Investing。如果你对algorithm trading感兴趣以后想当trader，那这就是一门必修课。

这门课有两个精彩的部分：

第一是课堂参与模式，除了每周一次课堂参与，还要和教授在twitter上互动。

第二点是data projects, 一共三次开放性projects。给了相关数据，用matlab或R或python去解决问题。其中一次作业的数据量有2.77Gb, 让你从一堆杂乱无章的数据里获取有用信息，找到最合适的交易点和交易价格。

这学期选了Student Manage Fund。如果你以后想做profolio manager, 想更多了解美国股市，一定不能错过的课程。每周整个班18个同学（6 whites, 8 Asians(Chinese), 4 Indians. ）meeting一次，全程学生主导的课堂，老师只是参与讨论。在三个小时的meeting里，有同学带领回顾一周市场要闻，另一个同学做profolio分析，接下来就是pitch新的idea。我们underlying asset是exchange-traded funds 而不是个股，所以每次pitch都要做大量的行业分析和holding分析。。不得不吐槽一下，这是一个active managed fund,我们啥管理费都不收，相当于给lally business school免费劳动，然后还有根据整个fund的表现来决定成绩，突然觉得自己好亏。但这门课对于我，甚至其他中国同学来说是个很大的挑战。当有了一个好的idea如何去present，如何去说服别人认同你的观点，这是最难的部分。


Class Profile: 39个中国同学，10个美国同学，5个印度同学。

10个美国同学包括MBA偏QFRA方向，大部分是co-term students，但也会根据所选课不同接触到不同的foreigners。


比赛和项目相关的活动：

CQA challenge：给一揽子股票池和10w模拟起步资金，如何进行asset allocations来产生最大收益。Prof.E和一个行业director来指导操作。近两个月我们根据分析上市公司earnings report是不是能达到市场预期来long或者short个股, 使我们return从负变正4%，但我们overweight financial industry，上周三的25bsp的升息预期没市场预期快，导致financial板块重挫，现在return只有1%。


CFA challenge：做有关CFA涉及到topics的研究。该比赛由三个老美和一个三哥承包了。sorry不能给