Texas A&M PhD in Accounting 2018申请总结 [2018.02.27]
2018/11/19 18:35:24
4月17日更新一下:
4月13号那天接到一个我心中的top 15 program电话问我是否还available。明显这个program被人stood up了,但因为我早在二月就签约了,只好满心遗憾的告诉他们我已经不available了。对方program听起来也很desperate,估计也没料到最后两天被放了鸽子。要我自己平心而论,这个program对我来说是个settler吧(I would be the reacher),可惜not my meant-to-be呀。把这个小事情分享出来的目的是,再次告诉大家申请真的是一个random process,从统计意义上来说noises will occur (both good and bad) and expectations will be met. 真的不必太焦虑心急。
再分享一篇很喜欢的知乎文章给大家。
https://daily.zhihu.com/story/9671653?utm_campaign=in_app_share&utm_medium=iOS&utm_source=weixin&from=timeline&isappinstalled=0
祝好。
写在前面:这个总结不会很长,因为楼主真的是个学弱,所以这个总结可能对跟我背景类似(但也想做学术)的学弱比较有针对性。
先总结一下今年的申请。我一共申请21个学校,(15个AAU,见脚注),覆盖面从Ivy到商学院排名60开外的R1(见脚注)。一共只拿了四个面试,两个campus,一个offer。offer一月底来的,彼时楼主特别心仪的另外几个program已经发了面试了,但楼主没有收到,所以毫不犹豫地签了A&M并withdraw了其他三个学校。楼主也觉得自己超级幸运,虽然只有一个offer但是是自己很喜欢的一个学校,心满意足了。
然后再总结一些CD的历史贴。我当年仔仔细细研读过每一篇,希望对以后申请的同学们也有作用。
入门篇:这两篇比较普遍适用,对于当时只是“想读PhD”但不知道具体怎么做的我很有帮助。
https://forum.chasedream.com/forum.php?mod=viewthread&tid=700097
https://forum.chasedream.com/forum.php?mod=viewthread&tid=1282599
进阶篇:这两篇除了general info还有贴主的很多personal insights。尤其是第一篇,一度保存在了我的favorite page里,反反复复看过很多遍。
https://forum.chasedream.com/thread-237685-1-1.html
https://forum.chasedream.com/forum.php?mod=viewthread&tid=1250063
冲刺篇: 这两篇基本上是campus visit的review贴。第一篇(Texas A&M)是当年把楼主安利了的强贴。
https://forum.chasedream.com/forum.php?mod=viewthread&tid=1245571
https://forum.chasedream.com/thread-895804-1-1.html
按照惯例说一下自己的背景。楼主211财大会计本,GPA 3.6,WES后有3.8;2014年在美东一个decent MSA program就读,渣GPA不到3.4;工作一年后申请到本校的MS in Stats,GPA比第一个program好一丢丢,3.5出头。这三项都算楼主短板了,短的还挺过分的。还有一个绝对短板就是没有accounting professor的推荐信,因为楼主第一个MSA成绩太渣实在是没脸去要推荐信。有个学校面试我的时候professor问了这个问题,为什么没有acct professor的推荐信,楼主老老实实这样回答了之后这个学校就再无后文了。
再来说说自己的优点。Motivation比较自然,因为爸妈都在国内搞科研,自己也有4+1+1年的会计背景。简历还算好看,在美帝的学校reputation还可以,以及两个MS degree。有工作经验,虽然短短一年不是big corp。GT不拖后腿。楼主口语挺好没什么口音。做过一小段RA。利用stats program里的各种带project的课做过两个跟accounting有关的project,略有成果,可以继续发掘,并写在了SOP里面。除一些基本课程比如time series & multivariate之外,还上过一些听起来比较fancy的课,stochastic modelling和Bayesian之类的,虽然不知道对自己以后的research有没有用,但我还挺喜欢这俩课的。不怕学数学,不怕
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