Quant MKT 申请总结 [2021.05.03]
2021/5/6 17:08:36

想到哪写到哪,完全无逻辑,文笔一般,大家将就一下。
开篇名义/给未来申请者的建议:即使在最黑暗的时刻你也不要放弃希望,你要坚持,在科研这条路上,除了 passion 就是 commitment 和 adherence.这是我能给的最好的建议。

背景 (按照申请重要顺序排序):

推荐信:

1 封来自 top 10 商学院 faculty 的强推
2 封来自 top 10 商学院 faculty 的一般推(毕业三年没怎么做 research 确能拿到推荐信我已经感恩戴德了。所有写推荐信的老师都是你学涯上的恩人!请 keep 好这样的 connection,对将来是非常有帮助的)
Research:
和第一个 faculty 有一个 ongoing project,我相当于是一边上班,一边利用晚上/周末的时间跟进这个 research。所以我们合作的方向其实不像是 ra,更像是 collaborator(当然 data cleaning 这些当然都是我做,但是之所以觉得像 collaborator 是因为我觉得很多时候他会让我提研究方向的建议,但是大方向上他肯定还是主导)
Education:

under:国内某 985/211 econ major

masters 1: 美国某 top econ 跳板项目(应该是把能修的 phd 的课都修了)

note:我这里走了弯路上了一堆 math 531/econ 701,703,707 之类的,很虐可是用处不大。如果有学弟学妹想申请强烈推荐:707 前半部分 (其他的 7 字头的课可以不用上了),stat 601(bayesian 那门课)。其他的根据方向选上吧:如果感兴趣 structural 那上一下 io(任何教 blp)打下基础,如果感兴趣 ml 可以上一下对应的课程。但是最重点还是做 research,一定要找商学院的老师做 research!我当时就是专注上课没怎么做 research,所以当时的申请比较一般。

masters 2: 美国某 top 商学院 marketing science 项目 (应该上的都是 phd 的课)
工作:在一家 data consulting company 做 data scientist 接近 3 年 

其他硬件:

gre:v 166 q 170 aw 4 toefl: 112(s25w28) gre 可能背单词早上背一小时晚上一小时这样的背了一个月,verbal 和 quant 大概也是早上一套晚上一套的做了一个月。实在是没时间写作文了,所以考前完全没写过。这种没准备当然也反映在了成绩上。toefl 就真的是裸考了,口语没想到最后一题还怪难的,考了一个生物题,完全没有 finish。虽然知道很多学校卡 26 但是我时间比较紧就完全没有再考的想法了。


Motivation:
warning:下面这一段可能有点 preachy, 仅代表我个人建议。

这几点是我申请的时候考虑的事情(不同的人会有不同的考虑点,仅供参考):

你毕业了是否想在 academia 如果不想在 academia 我会劝你读硕士/mba,他们会更加 industry oriented.

argument 1.1 读博 5-6 年其实是一个净亏本的买卖,你的 opportunity cost 其实是业界的工资(which 大概 2.5-3.5 倍于你的 stipend)。

argument 1.2 业界更看重的能力虽然在读博也能锻炼,但是非常 inefficient,conditional on 同样水平的两个人,一个读博五年,一个业界工作五年,我觉得业界的这个 candidate 会在 industry 有更多的优势。

argument 1.3 that being said,五年是很长的时间,很多人可能心态会发生转变,目标也会发生转变。但是至少在这段旅程开始之前你的目标要是明确的。 

Academia is a marathon! 最短最短是 phd 5 年 + ap 7-11 年。而 phd 现在读 6 年的大有人在,ap 第一次 tenure 不成功几乎是 norm。这意味着在未来的至少 12 年里,你要上紧发条。如果你是想找 easy way out,申请商科 phd,商科 phd+tenure 是一个身心俱疲的过程,而且很可能付出不一定会有 instant 的 good outcome。如果你是下意识的觉得念了硕士就应该读博士,那么没有对这个学科的兴趣,可能你的发动机无法支撑你能够跑完这场马拉松。如果你觉得 ap

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