前段日子被 SMU MSBA 录取了，极度焦虑的心终于放松了一点。搜了一下，论坛上还没有今年 SMU 录取的消息，不知道有没有其他小伙伴被录取，求勾搭。虽然还申了其他学校，但大概率就去 SMU 了。

从年初准备开始申请，到现在申请结束，从小白变成了半个专家，CD 论坛功不可没，在此感谢之前分享的各位同学。我也非常想回馈大家，因此在这里分享我所了解的一些信息，希望能给大家作参考，特别是鼓励那些和我一样的大龄（也许已经算老龄了？）转行人士能坚定地追逐自己的梦想。

这篇文章主要针对的是和我类似的渣渣，学霸们请直接申请 MIT，西北，UCLA 的项目，要不然就是 UT Austin，USC，Gatech 等也不错。

先来说一下我的背景：本科学校太太太渣了，就不说了，专业是英语，和数据分析没有半毛钱关系，GPA 也渣，才 3.1，勉强达到申请标准，GRE 还是渣，才 319，唯一考得好一点的就是 Duolingo（130），结果还没用上，因为 SMU 不接受 Duolingo.然后自学过 SQL，Python，统计学，微积分，线代，machine learning 等方面的知识，自己做过几个数据分析项目，然而并没有实际工作经验或者实习经验。

可以说这个背景想申请好点的学校简直是妄想，特别是看到坛上大家都在说现在 BA 项目竞争超级激烈，所以我给自己的定位就是找到那些比较小众，不是那么看中成绩的项目，但是学校必须重视这个项目（这也相应的体现在高就业率上），课程安排要合我要求，要安排实习。

经过无数次的搜寻后，终于确定了 4 所学校：SMU，cal poly 还有一所加拿大的学校（如果川宝上台，我肯定和老美说拜拜），然后还自不量力地申了 USF 的神项目（MSDS)。

SMU 是我申的第一个项目（其实前面还申过一个，后面再说），赶在 11 月 20 号第二轮截止日期前提交了，然后在 12 月 5 号，我刚提交 USF 申请后收到了录取通知。

本来想申请 SMU 第一轮的，结果 GRE 考得不好，准备再考一次，结果第二次还是考了一样的分数。我选的是在家考，第一次的时候考了 12 个小时，因为网络一直断，第二次我用了 cable，没有用 wifi 了，心想这次终于可以顺利了吧，结果又破纪录了，考了 19 个小时。真的，整个人都是崩溃的，感觉要发疯了。ETS 你赔偿我精神损失费。不知道有没有人比我更惨。

然后说一下 SMU MSBA 的优点吧：

SMU 是达拉斯当地最好的大学，达拉斯没啥知名的大学，所以竞争力相对还比较强。
达拉斯这个城市正在蓬勃发展，就业机会。
当地生活费也比较便宜。
项目 Director 对这个项目非常用心，因此项目就业率很高，好像有 95% 吧。
课程有比较 tech 的部分，也有商业部分。（实际不知道怎么样。）还可以选其他 track 的课。
提供实习机会，有 return offer 的可能。
最后找工作的时候 Hettie 会帮着牵线搭桥。
相对于印度学生来说，感觉更喜欢中国学生。（这只是我自己的感觉。）                                                                             

不需要申请费，2021 届申请可以免 GRE 和 TOEFL 成绩。（当然为了增强背景，我还是考了一个 GRE）


当然缺点也是有的：

项目时长只有9个月，必须要自己有清晰的目标，然后付诸实施，否则找工作不等人。（当然这条其实对我来说不是缺点，因为我的诉求就是尽快找到工作。）
相比于加州的城市来说，达拉斯就是个大农村，喜欢热闹喜欢玩的同学可能不适合。（你们还是去加州吧，那边工作机会更多）
费用贵贵贵！学杂费要 5 万美金出头。虽然说很多其它项目也是 5 万美金出头，但人家是 12 个月的项目啊，你只有 9 个月。（还没有给我奖学金，我看很多 2020 届的同学都有奖学金啊，为嘛我没有？好伤心。）
当地比较 tech 的工作相比于加州来说要少很多。


再说一下时间线 timeli