跨专业 哥大 ERM / JHU MKT / UR MSMA / USC CGMT / Duke MMS / 西北IMC 申请总结 [2019.03.09]
2019/4/11 17:34:47
目前的申请状况:
Apply:哥大ERM / JHU MKT / UR MSMA / USC CGMT (DIY) / Duke MMS (FOB) / 西北IMC
AD:哥大ERM / JHU MKT(17500$奖)/ UR MSMA(10%奖)
Rej:Duke无面拒(奈何明月照沟渠)/ USC 也拒了啊啊啊啊啊我是辣鸡(3.19更新,不过我一周前就拿了Rej,自闭!)!
等消息:西北等面试(不存在的)
3.22日更新的想法:
目前还是偏向JHU,对于信息有了更多的掌握,分享给大家。23日哥大SPS群里学姐会带大家看看校园和答疑,24日将去JHU上海的reception,届时有更多的信息会添加上来。
下面是我对所有JHU的缺点自己的一些想法的更新(哥大的藤校让我反反复复纠结和犹豫,但是风险管理不在我专业的规划之中,我对其没有概念,我没有学过金融,不感兴趣,且量化天赋差。我目前下意识回避去想哥大,因为常常会被他的名声左右,关于哥大的讨论暂时延后几日。接下来主要讨论JHU和罗大。)
我对综排有情怀,本科阶段因为不能去到更好的高校而懊恼,研究生阶段不想再因此难受,可以理解为一种虚荣与执念。JHU的专业和课程都和我的职业发展相符合,且就读成本不高,可以满足我的名校梦,这是我选择它原因的基底。因为“屁股决定脑袋”,下面的信息不能保证没有情怀和主观因素,接下来我对JHU种种缺点的考虑大家随意一看,我绝对不想说服谁做一样的选择,我无法为你们的选择负责。也许可以和我取得共鸣,有异议可以回复讨论。
1. 课程与专业问题
JHU的课程是这样的:
Statistical Analysis / Customer Analytics / Data Analytics / Decision Models / Retail Analytics / Social Media Analytics
UR的课程是这样的:
Programming for Analytics / Core Statistics for MS Students Using R / Introduction to Business Analytics / Marketing Analytics Project I / Marketing Analytics Using R / Marketing Research Using R / Marketing Analytics Project II / Advanced Marketing Analytics / Data Management for Analytics / Pricing Analytics / Advanced Business Modeling / Social Media Analytics / Communicating Analytics
JHU的关键词是文理皆修,UR的关键词是R语言+其他定量实践。UR几乎没有水课(即非定量的课程),但CD内有学长(or学姐)提出了JHU课程的走向:会加入Python和R之类的课程,会根据企业的需求开设课程,所以JHU MKT的课程呈现出继续变好的可能性(不是一定)。
个人来说,我本科不是学MKT的,所以JHU的课程设置和我本科的课程设置不重复,但对于本科是MKT的同学应该更加慎重考虑;其次我本科跨专业选修过很基础的Python,最好的5位大学好友均来自大数据与软件工程专业。如果回国,我明白即使是爬虫,在大公司中也会倾向由软工出身负责(比如我在Kantar时由Tech部门负责),更不要说情感分析,自然语言处理,机器学习这些操作,这个计算机本科的同学都未必学得精通的工作,是大概率不会交由我们完成的。所以如果不是理工科出身,对量化天赋不高,Python,R,数据库知识能锦上添花,不过可能工作时还是更多和excel与PowerPoint打交道。总结来说,我仍然迷恋UR的课程设置,但是JHU也没有那么糟。(但是听说要学SPSS...?Why...?)
2. 工作与实习问题
以下是三位学长学姐关于JHU美国就业的说法:
“身边还是蛮多找到实习的,只要自己用心都能达成目标滴。”
“相比金融,MKT这种文科非STEM更难在美国找到工作,我那一届最后留下的在JHU做了招生工作人员,有一些relocate到纽约和西海岸。总之因为MKT是一个需要沟通的专业,中国人英语关很难过,所以大部分人还是回国了。”
“实习有可能,但找到正式工作频率少,概率小
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