最近收到了 William & Mary MSBA 的录取，因为个人对这个 program 非常喜欢，在我的 list 上排到很 top 的位置，所以今天特地约了一个在读的学姐聊了一个 phone conversation，也了解了非常多关于这个项目的信息。这个项目招中国学生比较少，也很 selective，再加上项目比较 intense，所以 marketing 做的不多，今天写这个帖子也是希望能让大家更了解 W&M MSBA。现在 regular round 还没有截止，有感兴趣的同学可以尽量申请！

下面放上我和学姐的 Q&A（在此特别感谢 Miranda 学姐提供的无私帮助！！！）

希望能对大家有所帮助！！！也给自己接下来的录取攒攒好运。

如果大家有什么问题需要和学姐咨询的话可以发邮件给她：yzhao15@email.wm.edu

About Curriculum:
 
 
  WM 的课程是 BA 项目里比较 tech 和 intense 的，整体 workload 怎么样？会不会出现 faculty 的质量跟不上课程难度的情况？


整体 workload 是比较大的，WM 的课程难度可以说是所有 BA 项目里面能够排进 top 3 的，如果你想学到抑郁也有很大机会。经过多年的打磨，WM 这个项目已然变得非常成熟。入学之前有 bootcamp，bootcamp 能够从 general 角度打好 coding 的基础，并且和新同学 networking 起来。开学第一门课叫做 competing with BA，会 overall 地讲一讲各个 programming language 和 software。然后就开始进入到血虐阶段。上学期的 workload 很重，database，ML 以及最难的 optimization 都是在这一学期。第一个学期主要在用 R，之后主要是在用 Python。


由于作业难度一般会超出授课难度，所以花在单次作业的时间在数小时甚至周末大部分时间都用来写作业也不足为奇。项目更加适合数理背景强，或快速学习能力强的同学（项目中也有文科背景出身的同学，但大多来自国内外较知名学校如同济武大俄亥俄州立，商科背景同学有来自央财对外经贸波士顿学院，自学能力过硬）。如果在开学之前没有做好充分的 coding 准备（第一学期重点在 R 和 SQL，第二学期重点在 Python 和 R），下课不抽出很大的比重来复习课程，甚至自学一些相关领域知识（如 youtube 教程/Cousera 课程），在项目中 survive 是非常困难的一件事，做好心理准备。


经过学校定期收集学⽣反馈，接下来一届课程应该会做进⼀步调整，更适合学生的 pace。WM 有一个很大的优势，MSBA 的一些教授如 Director Aaron Koel 在课上也会结合这些 real industry case 去给大家讲解理论，而且喜欢讲一些冷幽默笑话，上结合实际问题解决问题的部分还是挺有意思的，如果申请 optimization logistic 部分的话，对工作也是有帮助的。教授还是很非常 friendly，对于作业或者课程有问题的话，在课件和在 office hour 的答疑我认为还是常常很 helpful 的。

WM 的 capstone 时间比较短，这会带来什么不好的影响吗？ 

Capstone 的时间不在于⻓，⽽在于做的东⻄够 constructive。其实 WM 这个 capstone 虽然设置初衷很好（在学完 essential skills 以后去 apply 到 real industry)，但是时间⽐比较晚，找⼯作的时候可能没法在 resume 上写太多。但是在简历的 project 部分，其实可以写第一个学期，每门课程都会有期末小组作业，基本都是和实际相关的问题实战 project, 这个是可以写进简历里的加分项。比如 data base 课程老师特意从 healcare industry 公司拿到了一手 data, 同学可以通过 Alteryx, SQL, Tableu 对数据进行处理，并为企业提供建议，进行小组展示。Optimization 更是将 SQL, Gourbi, R 等软件融会贯通，处理美股股票问题。Machine Learning 则是自己从 Kaggle 等网站上选取小组感兴趣的实战数据库，运用课程所学的算法在 R 中实现解决能体现解决商业价值的问题。综上所述，虽