我是2018级 USF 的 MS of Data Science 的在读学生，之前申请季在 CD 查阅了很多信息，对自己的申请非常有帮助，因此也想回馈一下论坛。

这几年 Data 整个行业景气度的提升，导致对于相关人才的需求不断提升，各大名校的 Data 相关专业的申请人数和录取难度也在不断攀升。而USF因为综排很低，也没有什么名气，让很多想申 Data 相关项目的学生可能不会考虑这个项目。而我也已经在这个项目度过了大半个学期，想为准备申请的朋友们提供一点项目内的视角。

USF 的 Data Science 项目在2012年成立，算是美国最早的一批 analytics 项目了，之前叫做 Master of Analytics（MSAN）,在今年项目才改名，所以我们这一届是整个项目的 cohort 7。

项目的周期是一年（7月初到第二年6月底），相较于其他 DS 项目来说比较短，但又比一般的 BA、Analytics 稍微长一点，将近20门课会在这一年内全部上完，内容涵盖 Data Science 的各个主要领域。开学前会有一个 Bootcamp（7月初到8月中），目的是为了保证让每个学生有足够的数学和编程基础，包含3门课，其中一门是所有人都上的必修，另外两门课是针对自己偏好3选2。我们今年是一门课 EDA with R 是必修，剩下从 Python，线代和统计里3选2，但是明年课程好像有所改革，R 应该不再是必修了，会把更多的侧重点放到 Python 上，SQL 也会挪到 Bootcamp 中。

Bootcamp 之后所有人应该都会已经比较熟悉 Python、SQL 以及统计知识的一些运用。 而正式课程中，则会进一步在 DS 的领域学习更多深入性的内容，比如 Data Acquisition，Visualization，Linear Regression，Time Series，ML，DL 等等。因为项目整体时间短，因此强度会比较大，整个课程设计非常 tech，但能够认真上课做作业的话其实绝大部分学生（无论之前背景）都完全可以应付。具体的课程列表：

https://www.usfca.edu/arts-sciences/graduate-programs/data-science/program-details

我们这届录取学生背景：

项目一开始大概90人，后来陆续因为各种原因 drop 掉几个，现在大概在80出头，中国学生大概30个。

同学的背景都很好，也非常多元，有很多已经有工作经验/其他 Master，相对来说国内学生应届生比较多，基本都是比较 top 的985，具体的学生背景已经完全公布在项目官网上

https://www.usfca.edu/arts-sciences/graduate-programs/data-science/our-students

关于 Practicum

这个项目最大的亮点在于一年的项目中包含了一个周期很长的实习项目，因为项目在 SF 与业绩联系紧密，项目也非常成熟，因此与很多公司、都有比较强的联系和合作，能够为每个同学提供一个匹配实习的机会。10月中旬的时候会有专门的 Practicum Pitch Week，就是有大约60家公司会专门针对他们的 project 来给学生做 presentation，然后我们根据对 project 以及公司的偏好进行挑选，提交我们自己偏好的 list，最后会被 Practicum Director 匹配到其中的某一家公司，我所知道的所有的同学都被安排了自己 top list 里的公司，Practicum 会从10、11月开始，一直持续到6月毕业，每周两天。

就业

这个项目最大的宣传点可能也是它比较有名的就业数据。之前几年的就业率都保证到100%，并且平均起薪还不错（~110k），但这几年因为项目扩招，就业数据有一定程度的下滑。但就我所知，上一届学生就业情况还是很好的，绝大部分人已经找到工作，并且找到的工作都不错，有很多人都是去了 Big Name。最新的就业数据应该快出了，大家感兴趣可以关注官网：

https://www.usfca.edu/arts-sciences/graduate-programs/data-science/careers

说一些目前为止我认为项目的优势吧：



  项目时间短，覆盖面广。一年内的时间会涉及所有主要的 DS 领域，学生可以