0. 写在前面的话

一年硕士过得真快，转眼就毕业了。回国找工作了，陆陆续续的找到几家，薪资岗位都挺满意的，虽然也还在看机会。感觉当时的选择是正确的，无论是读BA，还是去IC，现在看来都是优解。鉴于我的留学（申请+学习）和后留学（找工作）生涯都要结束了，这可能是在CD的最后一贴。当然人生总再变化，搞不好哪天又回来了，也说不定呢

这篇文章谈BA回国就业的，适用于：（1）正在读BA或即将入学BA或正在考虑BA的同学；（2）你决定毕业后直接回国就业，或者回国就业是你毕业后的选择之一；（3）你是应届生。如不符合以上三条，参考意义不大。

       

        1. 如果你还在考虑是否读BA或者是否申BA，我建议从这里看起

（1）BA就业应该去哪些行业？

方向问题最主要：走向商业、走向技术。

走向商业，所有管理、金融等商科就业方向你都能去，你比别人多了代码和数据功底。很多人觉得多出来这一点能力是卖点，但我对此持保留意见。

走向技术，这个和BA专业所学更贴合，后面文章将全是基于这个方向讨论。

机会主要集中在互联网和金融行业IT类岗位。互联网里，像电商这类面向海量用户的行业机会相对更多一些，比较知名的阿里的淘宝天猫、京东、拼多多这些；金融行业基本都有IT类岗位，向金融科技转型的比较快的企业一般会有不少数据岗位机会，比如银联、招行等。

（2）具体做什么？

title各式各样，但工作大概可以分为数据分析（更像我们所说的BA）和数据挖掘（更像我们所说的DS），两者之间有交叉，很多公司里分析和挖掘团队合作密切。具体而论，分析岗专注于一些指标监控，比如留存率、转化率，会写很多SQL；挖掘岗偏建模预测，当然也要写很多SQL，同时也能用到机器学习技能。

多说一句，我了解很多同学选BA，理想都是做模型，但实际上BA出来更容易做分析。很多BA也那排很多机器学习课（包括深度学习），同学的功底也不错，模型原理都说得清楚，但挖掘岗（算法）现在太过热门，企业不得不考察数据结构功底来筛选人（所谓面试造火箭，工作拧螺丝）。BA学生数据结构功底确实没法保证，这时候有点吃亏。但要知道，有时候统计/DS专业出身，也在代码上吃暗亏而搞不到数据挖掘offer，这个是国情没有办法。做挖掘，要么在再数学推导上显示过人之处，要么算法问题答得出来，理论和工程总得有一项过人，调包在中国拿不到offer。

我们后文的讨论以数据分析岗为主，数据挖掘岗为辅。

（3）整个市场规模如何？

还是和之前一个观点：见涨但还是不乐观。可以从企业的产生和发展的角度，来分析为什么数据分析规模不会大。假设你要成立公司——卖水果，你首先应该有个平台，所以你会需求一些写App或者网页的工程师；平台搭好了之后，你需要一些人经营和推广，所以你需要产品运营和市场；等发展规模壮大了，你会觉得数据的储存变的越来越困难，然后你需要数据开发；最后，万事具备了，你才会想到，我们可能需要点数据分析师。在绝大多数企业里，数据分析师都是最后一批出现的（当然，如果你把excel拉报表叫数据分析师，可能出现的会比较早，大概和运营一起），而且也不是刚需。所以不管大数据鼓吹的多大，真正做得起数据分析和挖掘的，都是有一定规模的企业。相比于软件工程师和运营，数据分析的需求不仅现在赶不上，也永远赶不上。

       

        （4）所以，就业真的很容易吗？

不容易！我在过去两年一直统计着开放数据分析岗位的公司，积极的一面是越来越多的公司开放岗位，消极的一面是找这类机会的同学越来越多。单从BA留学生来看，涨幅就已经很明显了，这点可以从CD上看出来；还不能忽视国内同学的竞争力，由于算法这两年HC收缩，越来越多人（很多大神都在这里）开始把数据分析岗当backup p