6.18 更新


国内就业建议——太长不看版：

(1) 不建议把技术+商业的复合背景当作主要卖点，建议选择一个方面深化。技术看(2)，业务看(3)


(2) 技术方向，把python写的更6一点；模型使用别停留在随机森林；模型算法细节学一学；大数据技术了解一下


(3) 非技术方向，请保留吹水能力；多了解业务多思考，例如想往产品数据分析发展，就要多了解产品


(4) 无论如何，好好练练SQL
 


4.30 更新:10000+阅读了，看得出想回国就业的童靴不在少数，补充几点


1) 回国和留国外是两条路。诚然，中国人在中国随便找工作是实话，但想找到一个又体面、工资又不错、还和自身有匹配度的高质量工作，绝非易事。最好尽早明确，决定回国了，国内的秋招和春招必须要有针对性的准备

2) 最近有准备面试，也和身边同学交流，有个一致的发现：国内的公司很喜欢把数据分析师按业务方向和技术方向划分。业务层面上也有深有浅：深的还是得有点特征工程知识；浅的基本不用跑模型，有的偏产品运营，要求对产品有很深的理解，重在懂指标。技术类数据分析，其实很偏数据挖掘了，大多需要点大数据技能和写算法能力。最好有侧重点的想想那个适合自己，因为BA培养的能力，恰好是两者之间的。
 


原帖:

最近简单试水了一下国内春招全职，结合自己半年多的BA学习经验，简单分析一下BA专业回国就业行情。分析基本都是针对应届生校招的，BA在读生其实带we的比例很高，以下对这类群体基本没啥意义。留学生里考虑回国的应该不少，但像我一样从头至尾就坚定回国的，就不知道多不多了。希望对大家有借鉴意义。 

1. 主要就业行业 

结合英美就业情况，把就业行业分四部分讨论：科技公司（互联网为主）、金融、咨询和其他行业。 

科技行业：在国内，毫无争议是最主要就业方向。科技公司有最多的数据，而且很重视数据方面的应用。基本不止技术岗位，业务岗也是人人都懂数据分析的（虽然，不必然懂模型，也许只用excel），足以看出对数据人才的需求。科技公司的数据类岗位主要有：算法、数据挖掘、数据分析和运营，后两者的岗位内容是大部分国外BA项目所学的技能可以cover到的。另外，国内很少见data scientist这个说法，个人觉得比较像数据挖掘岗位，BA想要做需要自学很多。 

金融行业：金融行业的数据应用比较多的，主要可以分投资和信用风险。投资类，domain knowledge的需求很大，极难速成，BA专业做起来还是差的比较远（金融背景来BA可能机会大一些）。信用方面，近年国内的岗位也是越来越多了，各个新型银行基本都有，很多金融科技公司也在做这个，可以重点研究一下。 

咨询等专业服务：在国外是一个很主要的就业方向，但是国内的咨询就业机会比较少。首先，传统的consulting和BA的区别很大，都做分析但是方法和套路差的非常多。不展开了，这个很多帖子科普过。这里所说的咨询就业，是因为目前很多咨询公司开始组建analytics team。比如我在英国接触过OC&C和BCG的analytics team，交流过后和我们所学还是很相关的。但是，这些team都没进入中国。国内目前consulting业务还是偏传统分析，看得出希望转型但也需要很长的时间，因此不认为是一个就业的大target。当然，如果本来希望做传统consulting，也是很合理的，因为毕竟大家都在商学院。 

其他行业：包括很多，例如制造业和快消零售等。国外有很多相关岗位，国内对应届生基本没有就业机会。 

综上，从机会来看，互联网还是最主要的，之后是金融。

2. 整体就业情况

总体来说，应届生数据分析岗位没有那么多。虽然看出来这些年一直再涨。传统行业基本没有太对口的机会其实是个很大问题，一下就缩减了大部分岗位，造成挤破头去互联网。互联网公司放出的名为“数据分