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3.12原文：选校贴 

3.16更新：WPI和Miami更多的信息更新，以及decision 

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lz的硬件不好，所以没太高的追求，对于分控学校是望而却步。本来已经准备交UMiami MS in business analytics的占坑费了，结果等来了WPI的data science的录取，两个项目各有千秋，也各有槽点，lz已经陷入了极度的纠结中。

先来说说lz的背景

三围什么的在选校的时候已经不重要了（看三围党要失望了），重要的是自身的经历和未来的规划。lz本科本来是学软件工程的，修过一年的Object oriented programming以及高数、线代、离散数学。学了一年过后觉得敲代码太辛苦，而且学的东西比较理论 ，没看到学的东西会有什么实际用途，自己的个性又比较急躁，不能忍受不停怀疑自己、反问自己“我究竟哪里错了“，”我应该怎么改”这样日复一日的debug的过程，所以选择了转专业去了商学院的管科系读电子商务。 

本来以为管科系会教会我如何将数学、计算机知识用于管理用于营销，结果最后只学到了比较general的管理学知识，和管理科学几乎没什么关系。在商学院中选了计量、统计、运筹、数据挖掘之类的还算是和BA相关的课，毕竟数据分析是一开始我就想学想做的方向。但商学院还是商学院，计量统计数据挖掘都是学些皮毛，知道怎么应用而不知道内在逻辑是什么,连一些模型的使用范围都讲得很模糊甚至略去。 

深知自己在数据分析方面是几斤几两以及理想与现实的差距，所以，才会想要去读一个master,系统的学学数据分析（lz真的不是跟风去学的BA/DS）。 

以上是lz的背景以及为什么要去读master。 

接下来说说未来的规划

和大多数申请美国master的童鞋们出发点一样，都是想着能在美国工作一段时间再回国。 

lz本科在欧洲交换过一学期，对欧洲有很深的感情，申请欧洲的master也挺容易，但是欧洲经济不够景气，整个地区都有点老气横秋与世无争的状态（personal view)，在互联网应用方面确实挺落后的。所以就想着去美国这个（好像）还挺发达（？）的地方念书。甚至为了去美国，在本科毕业过后还gap了一年，很多家人和同学都不理解：明明可以去香港或者欧洲读个排名还可以的学校的研究生，或者保本校研，干嘛在家好吃懒做一整年。还好我爸比是理解支持我的，感恩。

BA/DS项目都是STEM项目，有3年的opt，听起来还是很诱人的（虽然工作很不好找）。看看国内的数据分析岗位的job description，国内的数据分析岗位现在都是target统计、计算机背景的，但是工作内容明明并不需要那么强的tech背景，很多人才资源是浪费了（可能国内stem背景的人太多了），就像很多人说的，现在国内的大数据行业还在起步阶段、一切都还在摸索。同时，这也意味着像我这样的商科背景的人是没机会去做数据分析岗位的。而美国在这方面就要成熟很多了，可能因为学理工科的人实在是太少了，每个人都要物尽其用人尽其才，data analyst的岗位不会去target统计、计算机背景而是target 数据获取/可视化方面的人才，而统计、计算机背景的人能够分别找到data scientist和数据分析框架sde的工作。工作几年回国能避免国内大数据行业发展不够成熟的尴尬状态，另外好像还可以赚回学费（可能我在做梦...） 

那么问题就来了，以后是去做data analyst还是data scientist呢？
  目前看来，商学院的MSBA项目的培养目标还是将学生培养成data analyst, 也就是拉数据、跑数据、画图表、解释数据的新时代民工；data science项目则是将学生培养成data scientist，主要是负责建立模型。两个方向好像都是不错的就业方向，

目前看来市场上这两种职位的机会都挺多，但是又有各自的苦衷，比如ds